Text Classification: process and Algorithms
Publish place: سومین کنفرانس بین المللی پژوهش در مهندسی، علوم و تکنولوژی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 606
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RSTCONF03_190
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
Abstract:
As the volume of information available on the Internet and corporate increases,there is growing interest in developing tools to help people better find, filter, andmanage these electronic resources. The aim of text classification is to buildsystems which are able to automatically classify documents into categories. Textis cheap but information in the form of knowing what classes a text belongs to isexpensive. Automatic classification of text can provide this information at lowcost. Proper classification of e-documents, online news, emails and digitallibraries needs text mining, machine learning and natural language processingtechniques to get meaningful knowledge. This paper provided a review of textclassification process including documents collection, pre-processing, indexing,feature selection and classification. Moreover, it studied the main algorithms intext classification such as Bayesian classifier, Decision Tree, Decision Rule, Knearest neighbor(KNN), Support Vector Machines(SVMs), Neural Networks,Rocchio’s Algorithm, Fuzzy Correlation and Genetic Algorithms.
Keywords:
Authors
Shahnaz Baghbani
ACECR Institute of Higher Education [Isfahan Branch], Isfahan
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :