Mathematical Modeling and Numerical Solution of the Behavior of a Microcantilever Disease Detector in MEMS Devices
Publish place: The 7th Students Conference on Mechanical Engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 886
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ASCME07_183
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1392
Abstract:
Microelectromechanical Systems (MEMS) have come into existence only in the last decade. Diverse applications of microcantilevers in the field of sensorshave been explored by many researchers. Biosensors are sensors in which biomolecular interactions are used as sensing reactions. Biomolecular interactions, whencombined with a microcantilever’s platform, can produce an extremely powerful biosensing design. In present paper after description of model, system'sequations have been evolved and have been solved with numerical methods. The main aims of this paper areincreasing sensitivity of a micro biosensor respect to adsorption of antigens by means of applying voltage and obtaining frequency shifting of a microcantileverbiosensor due to antigen (FIP antiserum) adsorption and applied voltage. Static and dynamic electromechanical behavior of this system have been investigated and hasbeen shown that with increasing the applied voltage, equivalent stiffness of the system decreases andtherefore the sensitivity of sensor raises. Howeverincreasing the applied voltage has trivial effect on frequency shifting but it increases amplitude ofmeasurement considerably.
Keywords:
Authors
Mehdi Atashparva
PhD. Student, mechanical engineering department, Tehran University
Ghader Rezazadeh
Associate professor, mechanical engineering department, Urmia University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :