Estimating Malmquist Productivity Index of Decision Making Units using Artificial Neural Networks

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 765

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

DEA06_152

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

Abstract:

In this paper we examined the capability of Artificial Neural Networks (ANNs) in estimating Malmquist Productivity Index (MPI) for Decision Making Units (DMUs). An algorithm is proposed using DEA and ANN for efficiency analysis and MPI estimation. ANN is used for estimating the coordination of DMUs on the efficiency frontier for future. Then considering the past and future frontiers, the efficiency score of DMUs is computed using DEA models. At the end the MPI is calculated for each DMU. So by these results the managers could take new strategies for improving the productivity of their organizations.

Keywords:

Malmquist Productivity Index , Data Envelopment Analysis and Artificial Neural Networks

Authors

L. Karamali

Department of Mathematics, Yadegar-emem Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

A. Memariani

Department of Mathematics and Computer Science, University of Economic Sciences, Tehran, Iran

M. Mirbolouki

Department of Mathematics, Yadegar-emem Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran