A Gridless Compressive Sensing Based Channel Estimation for Millimeter Wave MIMO OFDM Systems with One-Bit Quantization

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 307

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ETECH04_059

تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1398

Abstract:

This paper considers the problem of estimating the sparse mmWave massive multiple input - multiple output (MIMO) OFDM channel from one-bit quantized measurements.Unlike previous grid-based one-bit compressive sensing approaches, we present a gridless convex method to recover sparse channel form one-bit measurements via Binary Atomic Norm Minimization (BiANM) and Reweighted Binary Atomic Norm Minimization (ReBiANM). Simulation results verify the accuracy of the binary and reweighted binary atomic norm minimization techniques.

Keywords:

Authors

Mahdi Eskandari

Department of Electrical Engineering Shahed University Tehran, Iran

Hamidreza Bakhshi

Department of Electrical Engineering Shahed University Tehran, Iran