Comparison of Time and Wavelet Domain Approaches In Nonparametric Detrending of fMRI Time-Series
Publish place: 12th Iranian conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,434
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME12_035
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1391
Abstract:
fMRI time-series are contaminated with unknown low frequency fluctuations which are called 'trend' or 'confounds'. Conventional methods of trend removal try to consider a model with a specific degree of smoothness for trend. In this paper, we estimate trend components using partially linear models (PLM). PLMs allow one to combine detrending and analysis of time-series in one scheme. In addition, we developed estimation procedures in time and wavelet domains for a nonparametric trend. We applied proposed methods on simulated and experimental data, and compared their performance with simple (linear) detrending through measuring the detection sensitivity, false alarm rate control, and variance of estimation.
Keywords:
fMRI - Trend removal - drift - PLM (partially linear models)
Authors
Babak Afshinpour
Control and Intelligence Processing Centre of Excellence, School of Elec. & Comp. Eng.,University of Tehran, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :