Comparison of Correlation Dimension and Fractal Dimension in Estimating Level of Consciousness
Publish place: 15th Iranian Conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,409
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME15_035
تاریخ نمایه سازی: 26 آبان 1391
Abstract:
This paper compares the correlation dimension (D2) ,Higuchi fractal dimension (HFD),Katz fractaldimension(KFD)and Sevcik fractal dimension(SFD) approaches in estimating Depth of Anesthesia (DOA) based on of electroencephalogram (EEG). The single-channel EEG data was captured in both ICU and operating room and different anesthetic drugs, including propofol and isoflurane were used. For better analysis, application of adaptive segmentation on EEG signal for estimating DOA is evaluated and compared to fixed segmentation. Prediction probability (PK) is used as a measure of correlation between the predictors and BIS index to evaluate the proposed methods. The results show the ability of these algorithms in predicting DOA. Also, evolving fixed and adaptive windowing methods for segmentation of EEG reveals no meaningful difference in estimate DOA..
Keywords:
Authors
Bahareh Zaghari
Isfahan University of Technology, Isfahan
Rasool Amirfattahi
Isfahan University of Technology, Isfahan
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :