Modification of Curvelet Transform Coefficients to Enhance the Medical Images
Publish place: 16th Iranian conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 2,127
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME16_037
تاریخ نمایه سازی: 11 تیر 1388
Abstract:
Medical images typically own characteristics, due to the acquistion process or the intrinsic attribute of the type of modality , which make them improper for subsequence processing . Having low dynamic ronge , improper image contrast and presence of noise are some example of these characteristics. Hence , pre - processing algorithms are necessary to apply. curvelet transfum , a new geometric multi- scale transform, is well adapted to represent the images containing edges ;so that , it can be a proper candidote to enhance the medical images based on modification of the curvelet transform coefficients by a nonlinear function. Function parameters are defined based on the statistic features of the input image in order to better adopt the function with the input image . the method was applies to several modalities and results showed high performance in enhancing the image contrast and improving the image representation.
Keywords:
Authors
Mohammad saleh Miri
Tarbiat Modares University
Ali Mahloojifar
Tarbiat Modares University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :