Involving Action Potential morphology on a new Cellular Automata model of cardiac action potential propagation

Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 756

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICBME17_154

تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1392

Abstract:

Computer modeling has played a unique role in understanding electrocardiography. Modeling and simulating cardiac action potential propagation is suitable for studying normal and pathological cardiac activation. This paper presents a 2-D Cellular Automata model for simulating action potential propagation in cardiac tissue. We demonstrate a novel algorithm in order to use minimum neighbors. This algorithm uses the summation of the excitability attributes of excited neighboring cells. We try to eliminate flat edges in the result patterns by inserting probability to the model. We also preserve the real shape of action potential by using linear curve fitting of one well known electrophysiological model.

Keywords:

Cellular Automata , Action Potential Propagation , Isotropic Pattern , accurate shape of cardiac action potential

Authors

Fatemeh Pourhasanzade

Department of Biomedical Engineering Iran University of science and Technology (IUST) Tehran, Iran

S.H Sabzpoushan

Department of Biomedical Engineering Iran University of science and Technology (IUST) Tehran, Iran