fingerprint matching using genetic algorithm and triangle descriptors
Publish place: 19th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,275
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE19_221
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
Abstract:
because of some complex distortions which occur in fingerpring the fingerprint matching is still known as a difficult problem in this paper we propose a fingerpring matching method based on gentic algorithm since in the low quality images minutiae extraction error is high so in this method we have used the local properties of minutiae also in this paper a new kind of triangle descriptors are proposed which uses these descriptors properties the approximated value of tranfer parameters for alignment and similarity between two fingerprints can be attained these descriptors have been used to generate the initial population and are applied to the genetic algorithm.
Keywords:
Authors
mohsen ghazvini
islamic azad university mahdishahr branch
hiwa sufikarimi
faculty of electrical engineering iran university of science and technology
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :