Application of Neural Networks in Vapor-Liquid Equilibrium Estimation of Difluoromethane and 1,1,1,2-Tetrafluoroethane
Publish place: 5th International Congress on Chemical Engineering
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,461
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHEC05_132
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1386
Abstract:
This paper proposes neural network (NN) based method for calculations of Vapor-liquid equilibrium (VLE) of the binary mixture of Difluoromethane and 1,1,1,2-Tetrafluoroethane. The method is compared with a recently proposed EOS based algorithm. Comparison of these two methods and experimental data shows that NN performs VLE calculation with merely same precision as the EOS method. The main advantage of the proposed NN over the EOS technique is its quicker non-iterative computation. This characteristic makes the NN method more appropriate where real time optimization or model-based control is involved.
Keywords:
Authors
Eslamloueyan
Chemical and Petroleum Engineering Department, Shiraz University, Shiraz, Iran
Roosta
Chemical and Petroleum Engineering Department, Shiraz University, Shiraz, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :