Predicting the Defect Volume Fraction in Friction Stir Processing of AZ31 Using Genetic Algorithm
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
تاریخ نمایه سازی: 25 شهریور 1392
Abstract:
Keywords:
Authors
School of Metallurgy and Materials Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
School of Metallurgy and Materials Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
School of Metallurgy and Materials Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper: