A Mouth Detection Approach Based on PSO Rule Mining on Color Images
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 2,455
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP05_013
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387
Abstract:
Finding mouth in face is a bottleneck of many applications such as face detection and lip reading. In this paper explain a new approach for mouth detection using Particle Swarm Optimization (PSO). PSO is used to mining the rule of between pixels of mouth and other pixels an optimized map. The image is mapped to YCbCr color space. The main idea of the method is based on that Mouth has the high values of Cr and low values of Cb. The proposed algorithm has been examined on CVL and Iranian databases and we have reached to the 92% correction rate which comparing to the previous approach, there is 11% increase in Mouth detection. We find out that the proposed algorithm is flexible which it
is independent of lightening conditions.
Keywords:
Authors
جلال الدین نصیری
Department of Computer Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
هادی صدوی یزدی
Department of Electrical Engineering, Tarbiat Moallem University of Sabzevar, Sabzevar, Iran
محمود نقیب زاده
Commutation and Computer Research Center
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :