Efficient nonparametric background modeling of dynamic scenes
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 2,076
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP05_132
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387
Abstract:
Background modeling is one of the most important parts of visual surveillance systems. In the video sequences only small parts of scene show non-stationary characteristics but these parts account for significant portion of false alarms. So they need to be modeled more accurately. We use this fact to propose an improved blockbased algorithm for background modeling. Each block is modeled by a group of weighted histograms. The number of histograms for each block changes adaptively with complexity of that block. False alarm reduction is a direct result of our proposed method. The experimental results demonstrate the effectiveness of the algorithm when applied in different outdoor and indoor environments.
Keywords:
Authors
N Armanfard
Department of Electrical Engineering, Tarbiat Modarres University, Tehran, Iran.
M Komeili
Department of Electrical Engineering, Tarbiat Modarres University, Tehran, Iran.
E Kabir
Department of Electrical Engineering, Tarbiat Modarres University, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :