تشخیص کاهش هوشیاری راننده بر اساس پردازش تصویر ناحیه چشم

یکی از روش های تشخیص خستگی و عدم تمرکز حواس راننده، استفاده از سیستم های نظارت چهره راننده است. این سیستم ها با دریافت تصاویر از دوربین و پردازش آنها، نشانه های خواب آلودگی و عدم تمرکز حواس را از چهره استخراج می کنند. در این مقاله، یک سیستم نظارت چهره راننده طراحی شده است که با استخراج نشانه اهی خستگی و عدم تمرکز حواس از ناحیه چشم، کاهش هوشیاری راننده را تخمین می زند. در این سیستم سه نشانه شامل درصد بسته بودن چشم، نرخ پلک زدن و تغییرات فاصله بین پلک ها استخراج می شود. این نشانه ها بدون آشکار سازی صریح چشم و بر اساس تغییرات پروجکشن افقی ناحیه چشم استخراج گردیده است. به عبارت دیگر، نشانه های استخراج شده با پردازش مکانی- زمانی تصویر ناحیه وب ر اساس یک مدل یادگیری استخراج می شود. سپس از نشانه ها توسط یک سیستم خبره فازی مورد پردازش قرار می گیرد تا میزان خستگی و عدم تمرکز حواس راننده تخمین زده شود. نتایج آزمایش ها بر روی ویدیوهای تهیه شده در محیط واقعی و آزمایشگاهی نشان می دهد که روش پیشنهادی دقت بسیار خوبی در استخراج نشانه و تشخیص کاهش هوشیاری راننده دارد.

Keywords:

نظارت چهره راننده , تشخیص خستگی و خواب آلودگی , تشخیص کاهش هوشیاری