A Neural Network Approach for solving Semi- Infinite Linear Programming Problems
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,749
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICNMO01_026
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
Abstract:
In this article, we present a new algorithm for solving Semi-Infinite Linear Programming SILP) problems based on an artificial neural network concept. First the localreduction method forsolving the SILP problems is introduced. Based on the local reduction method, the Karush-KuhnTucker (KKT) conditions and gradient method are used to convert the SILP problem to an unconstrained optimization problem then, a neural network model is constructed to solve it Numerical example has been employed to indicate the accuracy of the new method
Keywords:
Authors
Alireza Fakharzadeh jahromi
Department of Mathematics, Faculty of basic Sciences, Shiraz University of Technology
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :