Multi-Response Simulation Optimization Using Genetic Algorithm Within Desirability Function Framework
Publish place: 4th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 4,252
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC04_037
تاریخ نمایه سازی: 7 مهر 1385
Abstract:
This paper presents a new methodology to solve multi-response statistical optimization problems. This methodology integrates desirability function and simulation approach with a genetic algorithm. The desirability function is responsible for modeling the multi-response statistical problem, the simulation approach generates required input data from a simulated system, and finally the genetic algorithm tries to optimize the model. This methodology includes two methods. The methods differ from each other in controlling the randomness of the problem. In the first method, replications control this randomness and, while in the second method we control the variation by statistical tests.
Keywords:
Authors
Seyed Hamid Reza Pasandideh
Ph.D. Candidate Department of Industrial Engineering, Sharif University of Technology
Seyed Taghi Akhavan Niaki
Professor Department of Industrial Engineering, Sharif University of Technology
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :