Economic-Statistical Design of MEWMA Control Chart Using Genetic Algorithm
Publish place: 6th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 4,035
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC06_015
تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1387
Abstract:
Among the multivariate controtl charts that are used to monitor more than one correlated quality characteristics, the multivariate exponentially weghted moving average (MEWMA) is one of the best to detect small shifts in the process parameters. Design of a MEWMA control chart to possess minimum cost and high statistical properties is one of the major tasks in multivariate quality control environments. in this paper, the economic-statistical model of the MEWMA chart is considered and a genetic algorithm (GA) method is proposed to solve the model. then, the results of the proposed method are compared to the ones of an existing method through simulation study. the results show that while the optimal solutions are different, identical costs are obtained in an easire way with less effort. at the end, a sensitivity analysis and some practical results are presented.
Keywords:
Authors
Mohammad javad Ershadi
M.Sc student Department of Industrial Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
Seyed Taghi Akhavan Niaki
Ph.D., Professor Department of Industrial Engineering, Sharif University of Technology
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :