A Hybrid Approach of Partial Least Squared Analysis and Neural Networks for Predictive Control of a Ceramic Process
Publish place: 7th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,888
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC07_065
تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1389
Abstract:
Artificial neural networks (ANNs) have been widely used in modeling and control of many practical industrial nonlinear processes. However, most of them have focused on a general approach for input selection. In this paper, a hierarchical hybrid approach of Partial Least Squared (PLS) analysis and ANNs has been applied for predictive control of a real drying process in ceramic tile manufacturing
Authors
Ali Azadeh
Department of Industrial Engineering, College of Engineering, University of Tehran
Najmeh Neshat
Department of Industrial Engineering, College of Engineering
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :