پیش بینی رفتار شناور پروازی با استفاده از مدل توربولانس غیرخطی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 750

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IRCEM01_044

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

Abstract:

حرکت شناورهای تندرو به عنوان یکی از پیچیده ترین مباحث هیدرودینامیکی مطرح می باشد. اینحرکت توام با پدیده های غیرخطی بوده و از این رو مدلسازی آنها با پیچیدگی های فراوانی همراه است.حل تحلیلی معادلات حاکم بر چنین جریانی امکان پذیر نبوده و از طرفی اندازه گیری های آزمایشگاهی نیزبا هزینه های بالایی روبرو هستند. این موضوع ضرورت شبیه سازی عددی را در این گونه از کاربردهانمایان می سازد. پیش بینی دقیق رفتار شناورهای تندرو مستلزم به کارگیری مدل توربولانسی است کهبتواند پارامترهای جریان را به ویژه در نواحی نزدیک به دیواره به درستی محاسبه نماید. استفاده ازمدل های توربولانس استاندارد و خطی در جریان های پیچیده با لایه مرزی تحت گرادیانه ای فشارمخالف و جریان های جدا شده به پیش بینی های دقیقی نخواهد انجامید. لذا شبیه سازی دقیق رفتارشناورهای تندرو مستلزم اعمال تغییراتی در رابطه تنش رینولدز و معادلات انرژی جنبشی توربولانس ونرخ اتلاف می باشد که مجموعه این تغییرات در مدل k-ε غیرخطی لحاظ گردیده است. در تحقیقحاضر سعی گردید تا از مدل k-ε غیر خطی برای شبیه سازی شناور پروازی مدل ۴۶۶۷ از سری ۶۲استفاده گردد. با توجه به توانایی مدل غیرخطی در پیش بینی دقیقتر میدان توربولانس، انتظار می رود کهاستفاده از مدل k-ε غیرخطی به نتایج بهتری بیانجامد. در این مقاله نتایج حاصل از این مدلتوربولانس غیرخطی با روابط تجربی Savitsky مقایسه گردیده است. همچنین داده های محاسبه شدهتوسط دو مدل k-ε خطی و غیرخطی برای مقایسه نیروهای مقاوم وارده بر بدنه شناور مورد استفادهقرار گرفته و در نهایت مدل مزبور برای پیش بینی پارامترهای مهم تاثیرگذار بر رفتار شناور از قبیل ناحیهاسپری، نواحی جدایش جریان و اتصال مجدد جریان بر روی بدنه به کار گرفته شد.

Authors

هومن نعیمی

دانشگاه بجنورد، گروه مهندسی مکانیک

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :