استفاده از روش کاهش بعد مبتنی بر مجموعه راف در طبقه بند نرو فازی جهت بهبود تشخیص سرطان سینه

سرطان پستان یکی از شایع ترین سرطان های زنان کشورهای مختلف جهان می باشد. از آنجایی که تشخیص زود هنگام این بیماری کمک شایانی در درمان این بیماری خواهد داشت، لذا استفاده از روش های هوش مصنوعی در تشخیص این گونه بیماری ها بر اساس داده های جمع آوری شده از تصاویر ماموگرافی و MRI بسیار مؤثر می باشد. هدف ما در این مقاله بررسی تشخیص سرطان بر اساس کاهش ویژگی با مجموعه راف، سمت و مجموعه فازی عصبی می باشد. ما روش های Rougn Set و فازی عصبی را بر روی دیتاست Breast Cancer در دیتا بیس Uei مورد آزمایش قرار دادیم و میزان دقت و خطای بدست آمده از هر کدام از روش ها را با یکدیگر مقایسه نموده ایم در پایان نشان می دهیم که نتیجه بدست آمده با روش راف ست دارای دقت بیشتری نسبت به روش های دیگر استفاده شده می باشد.

Keywords:

سرطان پستان , مجموعه rough set , مجموعه فازی , شبکه عصبی