An Approach to Image Separation Using Non-Subsample Wavelet and Improved Non-subsample Contourlet
Publish place: 14th Iranian Student Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,681
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE14_200
تاریخ نمایه سازی: 31 مرداد 1390
Abstract:
when a thin paper is printed on both sides and we decide to scan it, we have a mixture of pictures from both sides. To separate these images we use scanned image from both sides. In this paper, we present three type of pre-processing as linear source separation. For a better separation, we use this fact that images rarely have edges in the same place and direction. Therefore, we use Non-Sub Sampled Wavelet Transform (NSWT) and Improved Non-Subsample Contourlet Transform (NSCT) de-noising for final separation. By using NSWT and NSC, we will achieve to very good separation results, since those strongly perform in representing edges. Experimental results show the presented methods have better separation performance.
Keywords:
Authors
Adnan Gavili Gilan
Sharif University of Technology
Hossein Shokri Ghadikolaee
Sharif University of Technology
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :