Optimization of containers handeling by using Ant colony Algorithm
Publish place: 16th Annual Conference on Mechanical Engineering
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 2,138
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME16_901
تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1386
Abstract:
Ant Colony Optimization (ACO) is an algorithm for combinatorial optimization problems. Ants are moving on a straight line that connects a food source to their nest. It is well known that the primary means for ants to form and maintain the line is a pheromone trail and this a base of Ant Colony Control Algorithm(ACCA). In this article we have shown the use of optimization and simulation as decision support tools. By using Ant Colony Control Algorithm(ACCA) finding the optimized path for sotrage and container in ports or shops or any other place would be decreased and it is very powerful base for time management and cost manufacturing reduction.
Keywords:
Authors
Ali Dehghanian
Hydro-Aerostatic Dept.MUT
Kambiz Alempour
Hydro-Aerostatic Dept.MUT
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :