Tuned Liquid Column Damper for Controlling Non-Linear Friction Driven Oscillator
Publish place: 20th Annual Conference of Mechanical Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,674
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME20_163
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
Abstract:
In this paper, the dynamic behavior of a block-on-belt system subjected to harmonic external excitations is studied. The block is attached to a fixed support through a non-linear spring and linear viscous damper. The belt moves over a pair of pulleys one of which is driven by a non-ideal motor. Investigation the oscillations of the block through the variation of excitation frequency, shows that the system presents some interesting nonlinear phenomena near the fundamental resonance region, including multi-periodic and chaotic motion. When the effect of the static and dynamic friction is considered and the velocity of the mass block is the same as the belt, the phenomenon of no sliding or stick occurs and the oscillating system is excited or damped by the static friction with larger intensity. The control of the chaotic motion of this system using Tuned liquid column dampers (TLCD) is analyzed. The response of the system is studied through the wide range of length ratio of the U-tube. Our numerical results suggest that Tuned liquid column dampers with specific length ratio are effective to suppress chaos and the response of the system lies on periodic oscillations.
Keywords:
Authors
Moharram shameli
Islamic Azad University of Bonab
Ehsan maani
Tehran University
Maghsood daliri
Islamic Azad University of Bonab
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :