The Optimized Electrospun Poly (Lactic Acid)/MWCNTs Fibrous Nanocomposites: Electrical Measurements and Morphological Studies

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 262

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ISPST12_138

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

Abstract:

The prospect of this work was to probe the morphology and electrical properties of optimized poly (lactic acid) (PLA) nanofibers containing multi-walled carbon nanotubes (MWCNTs). In order to attain the appropriate sample, the effective parameters such as polymer solution concentration, MWCNTs content, flow rate, solvent ratio (trifluoroacetic acid (TFA)/dichloromethane (DCM)), applied voltage and syringe needle tip-collector distance have been optimized via D-optimal design method. The optimum amounts of parameters in the order of above mentioned were 5%(v/w), 1.05 mg, 0.6 mL/h, 8.5:1.5, 16 kV and 16.5 cm. Optimization of these variables caused to obtain conductive along with suitable morphology for a PLA-based fibrous nanocomposite sample. The influence of changing the effective parameters were investigated by scanning electron microscopy (SEM) and conductometry tests which resulted in a minimum mean diameter (~80 nm) and a maximum electrical conduction (~1.8×10-5 S/cm) in the sample. These results were also confirmed by contour length curves obtained from response surface methodology.

Authors

Mahshid Fallah-Darrehchi

School of Chemical Engineering, College of Engineering, University of Tehran,

Payam Zahedi

School of Chemical Engineering, College of Engineering, University of Tehran,

Shahrokh Safarian

Department of Cell and Molecular Biology, School of Biology, College of Science, University of Tehran,Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :