B12N12 Nanocage as Nanovector for Interaction with Anti-Neurodegenerative Drug Levodopa: Quantum Mechanical Simulations
Publish place: 18th Iranian Conference on the Chemistry of Physics
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 542
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISPTC18_042
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
Levodopa, LD, (3, 4-dihydroxy phenyl alanine), is the natural isomer of the immediateprecursor of dopamine, a product of tyrosine hydroxylase [1,2]. Levodopa is the precursor tothe neurotransmitters dopamine, norepinephrine (noradrenaline), and epinephrine(adrenaline) collectively known as catecholamines. People with Parkinson’s disease havedepleted levels of dopamine, and LD is used to increase dopamine in the brain, which reducesthe symptoms of Parkinson’s disease [3].During the last decade, boron nitride fullerene-like cages of (BN)n nanostructures haveattracted considerable attention which can be attributed to their high-temperature stability,low dielectric constant, large thermal conductivity, wide-band gap, and oxidation resistance[4,5].In the present work, the interaction between Levodopa as an anti-neurodegenerative drugwith B12N12 nano-cage using density functional theory based on the analysis of the structures,energies, electronic structures, and stability was investigated.
Authors
Shahla Hamedani
Department of Chemistry, Abhar Branch, Islamic Azad University, Abhar, Iran
Zahra Felegari
Department of Chemistry, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :