تحلیل تغییرات کاربری اراضی با استفاده از روش های شیءگرا و زنجیره مارکف در حوضه آبریز زیلبیرچای واقع در آذربایجان شرقی و غربی

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 350

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GDIJ-16-53_003

تاریخ نمایه سازی: 11 تیر 1398

Abstract:

هدف از پژوهش حاضر، استخراج و کشف تغییرات کاربری اراضی از تصاویر ماهواره ای با مدل شیءگرا و همچنین پیش بینی این تغییرات با مدل زنجیره مارکف تا سال 2030 در حوضه آبریز زیلبیرچای است. با توجه به اینکه تفکیک برخی محصولات از همدیگر مانند گندم آبی و دیم، زراعت آبی و باغات در تصاویر با تفکیک مکانی متوسط مانند تصاویر لندست و روش های شناخته شده پیکسل پایه به سختی صورت می گیرد، بنابراین در تحقیق حاضر مدل شیءگرا بر مبنای روش دانش پایه با استفاده از میانگین و انحراف معیار شاخص پوشش گیاهی و ویژگی های توپوگرافی منطقه، همچنین تصویر OLI با تاریخ 2015 به کار گرفته شد و اعتبارسنجی آن با ضریب کاپا 86/0 و صحت کلی 89/0 صورت گرفت، سپس نتیجه آن در تصویر TM نیز استفاده شد (ضریب کاپا برابر با 83/0 و صحت کلی 87). در نهایت بعد از تجزیه وتحلیل تغییرات رخ داده، پیش بینی زمانی کاربری ها صورت گرفت. نتایج طبقه بندی تصاویر نشان دهنده رشد مساحت کاربری های مسکونی، باغات و زراعت آبی به ترتیب 15، 42 و 50 km2 در طول 28 سال است که این رشد نشان دهنده مصرف زیاد آب در منطقه است. همچنین در 15 سال آینده نیز که براساس الگوی 28 سال قبل و با مدل تحلیل زنجیره مارکف بوده، این رشد به ترتیب تا میزان 8، 27 و 8 km2 خواهد بود. از طرفی مقایسه تناظر به تناظر نقشه های طبقه بندی دو بازه زمانی، نشان دهنده تبدیل کاربری های کم مصرف مثل گندم آبی به محصولات زراعی آبی است؛ ازاین رو لزوم استفاده از یک مدیریت بهینه و کارآمد به منظور دست یافتن به توسعه پایدار، مکانیزه کردن سیستم های آبیاری و کنترل مصرف عوامل انسانی در منطقه اجتناب ناپذیر است. 

Authors

صغری اندریانی

دانش آموخته دکتری مدیریت محیطی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

محمدرضا نیکجو

دانشیار ژئومورفولوژی و سنجش از دور دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

محمد حسین رضائی مقدم

استاد ژئومورفولوژی و سنجش از دور، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

داوود مختاری

استاد ژئومورفولوژی و سنجش از دور،دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • آرخی، صالح (1394). آشکارسازی تغییرات پوشش/ کاربری اراضی با پردازش ... [مقاله ژورنالی]
  • اندریانی، صغری (1393). کاربرد تکنیک های سنجش از دور و ...
  • رضایی مقدم، محمدحسین؛ صغری اندریانی؛ خلیل ولی زاده کامران؛ فرهاد ...
  • علوی پناه، کاظم (1389). کاربرد سنجش از دور در علوم ...
  • Batty, M., Xie, Y., & Sun, Z., (1999). Modeling urban ...
  • Baatz, M & Schäpe, A (2000). Multiresolution segmentation: An optimization ...
  • Blaschke, T., (2010). Object based image analysis for remote sensing. ...
  • Chaudhuri, B.B. & Sarkar, N., (1995). Texture segmentation using fractal ...
  • Congalton, R.G., & Green, K, (1999). Assessing the accuracy of ...
  • Chavez, p., (1996). Image-based atmospheric corrections - Revisited and improved. ...
  • De Fries, R. S., Hansen, M., & Townshend, J. R. ...
  • Dragut, L., & Eisank, C., (2012). Automated object based classification ...
  • Foody, M. G., (2004). Status of land cover classification accuracy ...
  • Grimm, N. B., Faeth, S. H., Golubiewski, N. E., Redman, ...
  • Gandini, M.L., & Usunoff, E.J., (2004). SCS curve number estimation ...
  • Mondal, P., & Southworth, J., (2010). Evaluation of conservation interventions ...
  • Mathieu, R., Aryal, J., & Chong, A. K., (2007). Object-based ...
  • Oruc, M., Marangoz, A.M. & Buyuksalih, G. (2004). Comparison of ...
  • Peng, J., Liu, Y. H., Shen, H., Han, Y., & ...
  • Pu, R. L., Landry, S., & Yu, Q., (2011). Object-based ...
  • with high spatial resolution IKONOS imagery. Remote Sensing, 32, 3285–3308. ...
  • Rouse, J.W., R.H. Haas, J.A. Schell., & D.W. Deering., (1973). ...
  • Saadat, H., Adamowski, J., Bonnell, R., Sharifi, F., Namdar, M., ...
  • Singh, A., (1989). Digital change detection techniques using remotely-sensed data. ...
  • Turner, B. L., Lambin, E. F., & Reenberg, A., (2007). ...
  • Trimble, (2012). eCognition Developed Reference Book. Trappentreustr. 1D-80339 München, Germany: ...
  • Takada, T., Miyamoto, A., & Hasegawa, S.F., (2010), Derivation of ...
  • Walter, V., (2004). Object-based classification of remote sensing data for ...
  • Yan, G., (2003). Pixel based and object oriented image analysis ...
  • Yu, W., Zhou, W., Qian, Y., Yan, J., (2016). A ...
  • Yuan, F., Sawaya, K. E., Loeffelholz, B. C., & Bauer, ...
  • and change analysis of the twin cities (Minnesota) metropolitan area ...
  • Zhang, Z. X., Wang, X., Zhao, X. L., Liu, B., ...
  • Zhou. W., A. Troy & M. Grove., (2005). Measuring urban ...
  • Zhou, W. Q., & Troy, A (2008). An object-oriented approach ...
  • نمایش کامل مراجع