اثر تعداد نقاط انتخابی در مدل سازی واکنش پلیمر شدن به روش مونت کارلو: بررسی واکنش آغاز

روش مونت کارلو یکی از فنون مناسب و بسیار کارا با قابلیت های فراوان در مدل سازی فرایندهای مختلف از جمله واکنش های پلیمر شدن است. در صورت بکارگیری این روش بدون نیاز به حل معادلات پیچیده مان می توان به نتایج بسیار دقیق درباره ساختار و خواص پلیمر دست یافت. یکی از مسایل بسیار مهم در روش مونت کارلو، تعداد دفعات تکرار الگوریتم یا در واقع حجم انتخاب شده از کل سیستم واکنش برای مدل سازی است. چون در این روش محاسبات براساس تولید یک مجموعه اعداد تصادفی و تعیین احتمال وقوع هر واکنش از بین تمام واکنش های موثر صورت می گیرد. تعداد دفعات تکرار الگوریتم شبیه سازی بسیار حایز اهمیت است. در ادامه برای درک هر چه بهتر این موضوع، واکنش آغاز به تنهایی مورد مطالعه قرار گرفته و اهمیت تعداد اولیه مولکول های آغازگر روی نتایج حاصل از مدل بررسی شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهد که در صورت کافی نبودن تعداد مولکول های انتخابی نتایج روش مونت کارلو صحیح نیست، چون اگر تعداد مولکول ها کم باشد، دیگر حجم انتخابی در برگیرنده خواص کل سیستم نبوده و نمی توان از آن به عنوان نماینده کل سیستم در مدلسازی استفاده کرد.

Keywords:

مدلسازی , روش مونت کارلو , پلیمر شدن , واکنش آغاز , تولید اعداد تصادفی