بازسازی سه بعدی کامپوزیت نانو لوله کربنی با استفاده از توابع آماری همبستگی

بازسازی ساختاری از ساختارهای آماری به علت اهمیت در طراحی مواد، یک زمینه مورد علاقه زیاد است. یک روش جدید در این مقاله آورده شده است که در این روش، از تعداد زیادی المان های حجمی برای بازسازی ساختار کامپوزیت استفاده شده است که با استفاده از این روش به راحتی می توان کامپوزیت های نانو لوله ای را با استفاده از روش های آماری بازسازی کرد و نمونه های بازسازی شده، به خوبی نمایشگر خواص و ویژگی های کامپوزیت های نانو لوله ای می باشند. در این مقاله، از روش مونت کارلو برای بازسازی استفاده شده است. در این مقاله، با مشخص کردن و به دست آوردن توابع آماری همبستگی از عکس ها و نمونه های آزمایشگاهی با استفاده از الگوریتمی که ارایه شده است، نمونه هایی بازسازی شده است که دارای توابع آماری همبستگی مشابهی با نمونه های آزمایشگاهی می باشند. به جای استفاده از عکس های مختلف، اطلاعات مربوط به توزیع نانولوله ها در ماتریس، تمامی اطلاعات توزیع نانولوله ها به صورت مختصات ابتدا و انتهای تکه های سیلندری ذخیره می شود که در نهایت با به هم پیوستن منجر به تشکیل نانو لوله می شود که با این کار کامپوزیت بازسازی شده برای استفاده در کارهای آینده مورد استفاده قرار می گیرد و به راحتی می توان در کارهایی مورد استفاده قرار گیرد که نیاز به شبیه سازی و به دست آوردن خواص کامپوزیت های نانو لوله ای است.

Keywords:

تابع آماری , تابع آماری دو نقطه ای , بازسازی ساختاری , نانولوله کربنی