ترکیب الگوریتم برد- داپلر با روش خودکانونی گرادیان فاز برای تشکیل تصویر مناسب در SAR با حرکت پرتابه ای
Publish place: Radar Magazine، Vol: 4، Issue: 3
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 259
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RADAR-4-3_001
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1398
Abstract:
یکی از دغدغه های اساسی در الگوریتم های پردازشی مورداستفاده در رادار روزنه مصنوعی SAR با حرکت پرتابه ای، جبران سازی کلیه خطاهای فازی موجود در داده بازگشتی از هدف، برای دست یابی به یک تصویر واضح و بدون ابهام می باشد. در این مقاله با توجه به ویژگی های حرکتی رادار روزنه مصنوعی SAR با حرکت پرتابه ای، با به کارگیری الگوریتم برد- داپلر و روش خودکانونی گرادیان فاز به اخذ تصویر در یک رادار روزنه مصنوعی با حرکت پرتابه ای پرداخته می شود؛ این فرایند، ترکیبی از الگوریتم پردازشی برد- داپلر و روش خودکانونی گرادیان فاز می باشد. ویژگی بارز این روش پردازشی آن است که برای جبران سازی حرکتی، اصلاح حرکت برد و کاهش انواع خطاهای فاز موجود، نیازی به اطلاعات حاصل از سامانه های ناوبری نداشته و خود الگوریتم قادر به تخمین شتاب و سرعت حرکت سکوی راداری بوده و خطای فاز موجود در داده بازگشتی را به سمت صفر میل می دهد. از نوآوری های صورت گرفته در این مقاله می توان به اصلاح و بهبود عملکرد روش خودکانونی گرادیان فاز اشاره نمود. بهبود و اصلاح صورت گرفته؛ مربوط به مرحله انتخاب پراکنده ساز های پرقدرت در این روش بوده که در این مقاله برای اولین بار، انتخاب پراکنده ساز های پرقدرت در الگوریتم خودکانونی گرادیان فاز به کمک عملگر همبستگی انجام گرفته و بدین ترتیب امکان اخذ تصویر از یک صحنه گسترده (هدف گسترده) فراهم شده است.
Keywords:
Authors
مرتضی کازرونی
صنعتی مالک اشترتهران
رضا خدایی تهرانی
صنعتی مالک اشتر تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :