آشکارسازی اهداف متحرک در رادارهای فرکانس پله ای با استفاده از حسگری فشرده

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 472

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_RADAR-4-3_002

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1398

Abstract:

رادارهای فرکانس پله ای به دلیل تامین قدرت تفکیک برد بالا از اهمیت ویژه ای برخوردار هستند. روش مرسوم پردازش در این رادارها استفاده ازمعکوس تبدیل فوریه سریع یاIDFT است. این روش برای تشخیص اهداف متحرک با مشکل انتقال و گستردگی برد روبروست که باعث کم شدن دامنه هدف، از دست دادن دقت فاصله سنجی و کاهش قدرت تفکیک برد می شود. برای غلبه بر این مشکل در این رادارها از روش خنثی سازی سرعت استفاده می شود. از آنجاکه سرعت هدف نامشخص است مجبوریم سیگنال دریافتی را به ازای تمام سرعت های ممکن خنثی کنیم و سپس سیگنالی که بزرگترین و تیزترین خروجی IDFT را می دهد انتخاب کنیم. در این مقاله با استفاده از ایده های حسگری فشرده، روشی جدید برای استخراج برد و سرعت اهداف در رادارهای فرکانس پله ای ارائه می شود. نتایج به دست آمده نشان می دهد که روش ارائه شده مشکل انتقال و گستردگی برد را ندارد و همچنین کارایی آن از روش های دیگر مبتنی بر حسگری فشرده بهتر است. مفهوم پردازش همدوس را نیز در رادارهای حسگری فشرده مورد بررسی قرار می دهیم. شبیه سازی ها نشان می دهد که می توان با استفاده از پردازش همدوس، کارایی آشکارسازهای راداری مبتنی بر حسگری فشرده را به طور قابل توجهی بهبود بخشید.

Keywords:

حسگری فشرده , رادار فرکانس پله ای , قدرت تفکیک بالا

Authors

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • J. D. Taylor, “Ultra-Wideband Radar Technology”; Press: CRC, 2001. ...
  • R.Mohseni, R.Mansori, “Moving Target Detection in Stepped Frequency Radar Using ...
  • E. Cand es, T. Tao, “Near Optimal Signal Recovery from ...
  • R. G. Baraniuk, T. P. H. Steeghs, “Compressive Radar Imaging”, ...
  • M. A. Herman, T. Strohmer, “High-Resolution Radar Via Compressed Sensing,” ...
  • J. H. G. Ender, “On Compressive Sensing Applied to Radar,” ...
  • S. Shah, Y. Yu, A. Petropulu, “Step-Frequency Radar with Compressive ...
  • L. Anitori, A. Maleki, M. Otten, “Design and Analysis of ...
  • Y. Yu, A. P. Petropulu, H. V. Poor, “CSSF MIMO ...
  • L. Anitori, M. Otten, P. Hoogeboom, “Detection Performance of Compressive ...
  • E. Cand es, J. Romberg, T. Tao, “Stable Signal Recovery ...
  • E. Candes, T. Tao, “The Dantzig Selector: Statistical Estimation when ...
  • S. S. Chen, D. L. Donoho, M. A. Saunders, “Atomic ...
  • E. J. Candes, T. Tao, “Decoding by Linear Programming,” IEEE ...
  • D. L. Donoho, M. Elad, “Maximal Sparsity Representation via Minimization,” ...
  • R. A. Horn, C. R. Johnson, “Matrix Analysis”; Cambridge Univ. ...
  • نمایش کامل مراجع