تخمین پارامترهای مدل K کلاتر رادار با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی

تخمین پارامترهای مدل آماری کلاتر، مساله ای مهم در زمینه مدل سازی، شبیه سازی، طبقه بندی و شناسایی کلاتر رادار می باشد. کلاتر رادار، ذاتا دارای ماهیت تصادفی است، بنابراین عموما از توزیع های آماری برای توصیف بهتر ویژگی های کلاتر رادار استفاده می شود. توزیع K یکی از مدل های رایج برای توصیف کلاتر است که دارای دو مولفه اسپیکل و توان محلی می باشد. این توزیع دارای دو پارامتر مقیاس و شکل می باشد و به دلیل آن که مولفه های آن توسط توزیع گاما مدل سازی می شوند، مساله تخمین پارامتر های توزیع K مساله ای چند بعدی، غیرخطی و پیچیده است. در این مقاله، روش جدیدی مبتنی بر الگوریتم جستجوی گرانشی جهت تخمین پارامتر های توزیع K پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی دارای دقت بسیار بالا در تخمین پارامتر های این نوع کلاتر می باشد. برای ارزیابی دقیق روش پیشنهادی این مقاله، تابع توزیع احتمال و تابع چگالی طیف توان کلاتر با پارامتر های تخمین زده در دو آزمایش مختلف مورد ارزیابی قرار گرفتند. هم چنین از تست کولموگروف-اسمیرنوف نیز برای تعیین میزان دقت کلاتر تولیدی استفاده گردید. نتایج شبیه سازی و ارزیابی، کارآمدی روش پیشنهادی برای تخمین پارامتر های توزیع K را به وضوح تصدیق می کنند.

Keywords:

الگوریتم جستجوی گرانشی , تخمین پارامتر , توزیع آماری K , کلاتر رادار , تست کولموگروف- اسمیرنوف