تجزیه داده های پلاریمتری رادار با روزنه مصنوعی بر مبنای امضاءهای پلاریمتریک و مدل های ساختار پراکندگی مرجع
Publish place: Radar Magazine، Vol: 5، Issue: 2
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 250
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RADAR-5-2_002
تاریخ نمایه سازی: 23 مرداد 1398
Abstract:
تجزیه داده های پلاریمتری یکی از گام های مهم در تجزیه و تحلیل داده های راداری با روزنه مصنوعی می باشد. در روش هاای پییایت تنهاا از
اطلاعات یک پایه پلاریزاسیون میخص استفاده شده است. در ایت تحقیق، یک روش جدید بارای تجزیاه داده هاای راداری بار ماناای ام اا ء
پلاریمتریک ارائه می شود. الگوریتم پیینهادی دارای دو گام اصلی انتخاب ام اء پلاریمتریک مرجا و تییایت ساهم سااتتارهای پراکنادگی
مرج می باشد. در ایت تحقیق، از داده های تمام پلاریمتریک سنجنده Radarsat2 مربوط به شهر سانفرانسیسکو واق در ایالت کالیفرنیا آمریکا
و شهر نیگاتا ژاپت مربوط به سنجنده Pi-SAR که به ترتیب در طول موج های C و L اتذ شده اند، استفاده شده است. الگاوریتم پی یانهادی باا
چهار روش تجزیه Y4O ، Y4R ، Arii - NNED و Freeman مقایسه شده است. با توجه به نتایج حاصلشده در روش پیینهادی، شااهد کااه
برآورد بی از اندازه ساتتار پراکندگی حجمی و افزای سااتتار پراکنادگی دووجهای در منااطق شاهری با هتصاوص در منااطق باا زاویاه
جهت گیری زیاد نسات به پرتو رادار هستیم. همچنیت از آنجاییکه مقادیر توان تجزیاه شاده باا اساتفاده از روش پییانهادی هماواره م اات
می باشند، بنابرایت میکل منفی شدن توان حاصلشده مطرح نمی باشد.
Keywords:
Authors
یاسر مقصودی
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سعید طالقانی
خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :