استفاده از الگوریتم شبکه عصبی به منظور تهیه نقشه شوری سطح آب از تصاویر ماهواره ای MODIS

شوری آب، یکی از عوامل مهم محیطی دریا محسوب می شود و نقش بسزایی در بررسی و یپش بینی جریان های سطحی اقیانوسی، تحلیل مکان یابی تجمیع ماهی ها، تعیین چگالی و بررسی تغییرات آن دارد. این پارامتر به شدت با تغییر زمان و مکان، در تغییر بوده و شناخت مناسب از ان مستلزم اندازه گیری هایی به فواصل زمانی کوتاه (ماهانه) در تعداد نقاط متعدد از منطقه ای مورد مطالعه است. در روش های سنتی، بررسی و ارزیابی یک یا چند فاکتور خاص مورد نظر از کیفیت آب اغلب پرهزینه و زمان بر است و همچنین نمی تواند معرف خوبی برای تمام مساحت یک منطقه وسیع باشد. اما در سال های اخیر فناوری ماهواره ای و علم سنجش از دور به عنوان یک ابزار مناسب برای ارزیابی برخی پارامترهای کیفیت آب مطرح شده است زیرا با توجه به رقومی بودن این داده ها، در دسترس بودن وسیع آنها، اندازه گیری منظم، تکراری بودن آنها در پریودهای زمانی کوتاه، هزینه و زمان کمتر می توان طیف وسیعی از پروژه ها را به نتیجه رساند. هدف از انجام این مطالعه، تهیه نقشه شوری سطحی آب منطقه خلیج فارس در ایارن و خلیج سنت لورنس در کانادا با استفاده از تصاویر ماهواره ای MODIS می باشد، که در این راستا نرم افزاری برای نخستین بار در ایران تولید شده است که می توان با پردازش های لازم بر روی تصاویر ماهوراه ای MODIS و داده های میدانی CTD، نقشه دما، شوری و چگالی سطحی آب را با سه مدل متفاوت با دقت مناسب تهیه نمود . قابلیت و انعطاف بالای شبکه عصبی مصنوعی در تقریب توابع غیر خطی و خطی پیوسته در فضای ترکیب باعث شد که در این مطالعه، یک روش جدید بر مبنای استفاده از این شبکه ارایه شود که در آن نقشه شوری توسط یک شبکه پرسپترون چند لایه تعیین می شود.

Keywords:

شوری , سنجش از دور , MODIS , داده های میدانی , CTD , شبکه عصبی