برآورد آب معادل برف در استان کرمان جهت مدیریت منابع آب با استفاده از داده های سنجش از دور مایکروویو غیر فعال به روش شبکه های عصبی مصنوعی و تکنیک های رگرسیون چندگانه

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 620

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SEPEHR-26-102_005

تاریخ نمایه سازی: 15 اردیبهشت 1397

Abstract:

پوشش برف معرف میزان آب ذخیر هشده است و درنتیجه آب حاصل از ذوب برف نقش مهمی را درایجاد روانا بهای سطحی و آ بهای زیرزمینی در حوض ههای آبریز کشور ایفا م یکند. آشکارسازی و تعیین ویژگ یهای مختلف برف و یخ با استفاده از دادههای سنجش ازدور، که در هیدرولوژی کاربرد وسیعی دارد، روش نوینی را در به دست آوردن پارامترهای مورد نیاز هیدرولوژی پدید آورده است. در این تحقیق با استفاده از دمای روشنایی واحد گمان هزن مایکروویو پیشرفته AMSU-A( A (، روی ماهوار ههای NOAA ، و الگوریت مهای مختلف بازیابی )رگرسیون، شبک ههای عصبی مصنوعی و...( آب معادل برف در حوض ههای آبریز استان کرمان در فصل زمستان طی یک دوره 10 ساله ) 2015 - 2006 ( محاسبه و صحت سنجی شده است. به دلیل عدم همزمانی اخذ داد ههای ایستگاهی و گذر ماهواره، طی دوره موردمطالعه، درمجموع اطلاعات دیده بانی شده برای 104 روز از پنج ایستگاه برف سنجی که تقریبا با اطلاعات مایکروویو ماهوار ه ای همزمان بود هاند از منطقه تحت بررسی گردآور یشده است. براساس نتایج به دست آمده، روش شبکه های عصبی مصنوعی با مقادیر شاخ صهای خطا ) 11 / MSE=0 و 05 / RMSE=0 ( و حجم آب معادل برف ) 459270000 مترمکعب( و پوشش برف 83 / 10 درصد روزانه برای 104 روز انتخابی، برآورد بهتری نسبت به روش رگرسیون چندگانه با مقادیر شاخصهای ) 51 / MSE=7 و 74 / RMSE=2 ( و حجم آب معادل برف ) 530347500 مترمکعب( و الگوریتم بازیابی آب معادل برف سنجنده ی AMSU-A با برآوردهای مقادیر شاخص های خطا ) 66 / MSE=90 و 52 / RMSE=9 ( و حجم آب معادل برف ) 338985000 مترمکعب( داشت. این نتایج همچنین نشان می دهند که مشاهدات این گمان هزن پتانسیل بالایی را برای آشکارسازی پوشش برف دارد و استفاده از اطلاعات آن برای محاسبه آب معادل برف در مناطقی نظیر استان کرمان که با محدودیت ایستگاه های زمینی برف سنجی مواجه است پیشنهاد می شود. ازآنجایی که این منطقه قابلیت ریزش برف را در فصل زمستان دارا می باشد بنابراین اطلاعات درباره آب معادل برف در این منطقه برای بسیاری از کاربردهای هیدرولوژی، هواشناسی، اقلیم شناسی و همچنین تولید بر ق آبی و پیش بینی سیلاب ضروری است.

Keywords:

آب معادل برف , شبکه های عصبی مصنوعی , گمانه زن ماکروویو پیشرفته , استان کرمان

Authors

یاسر امینی

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS ، دانشگاه هرمزگان

عباس علیپور

استادیار جغرافیای سیاسی، دانشگاه امام حسین

سیدمصطفی هاشمی

دانشجوی دکترای تخصصی جغرافیای سیاسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران

سجاد باقری سیدشکری

دکترای ژیومورفولوژی، دانشگاه تهران