پهنه بندی و تحلیل فضایی حساسیت مخاطرات چهارگانه محیطی زمین لغزش، سیل، زلزله و فرونشست موردپژوهی: مناطق 22 گانه شهر تهران

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 669

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SEPEHR-27-108_006

تاریخ نمایه سازی: 1 خرداد 1398

Abstract:

رفتارهای طبیعی محیط زندگی بشر در جایی که سکونتگاه ها بدون شناخت و مطالعه این رفتارها احداث شده، مخاطرات نام گرفته اند. شهر و توسعه زیرساخت های آن در تامین امنیت و نیازهای گوناگون بشری از کلیدی ترین محورهای توسعه زندگی اجتماعی است. از سوی دیگر مطالعه انتزاعی رفتارهای طبیعت در قالب بررسی سیل، زلزله، زمین لغزش و فرونشست همواره تصمیم گیری های مدیریتی را دشوار نموده، به طوری که دوری از عوامل تشدیدکننده یک مخاطره باعث نزدیکی به مخاطره دیگر شده است. یکی از روش های جبری مرسوم روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) است که به عنوان یک روش ارزیابی وزنی با ترکیب فاکتور های کمی و کیفی به ارزیابی سناریوهای مختلف و انتخاب بهترین گزینه می پردازد. روش تحلیل سلسله مراتبی به عنوان یکی از روش های تصمیم گیری چند معیاره با بررسی اثرات فاکتور های مختلف در تقابل با یکدیگر زمینه را برای انجام تحلیل های مکانی کاربردی فراهم آورده است. لذا این پژوهش با هدف پهنه بندی جامع و یکپارچه مخاطراتی مانند سیل، زلزله، زمین لغزش و فرونشست، به شناخت، ارزیابی و تنظیم یافته ها در قالب یک نقشه جامع حساسیت این رفتارها با عنوان مخاطرات چهارگانه محیطی در محدوده مناطق بیست و دوگانه شهر تهران پرداخته است. روش تحقیق از نوع کمی-تحلیلی است و همه عوامل موثر در وقوع هر یک از مخاطرات شناسایی و در محیط ArcGIS رقومی سازی و با استفاده از روش نسبت فراوانی مدل سازی شده است. سپس هر یک از چهار نقشه حساسیت به روش فازی ترکیب و نقشه حساسیت نهایی در قالب پنج کلاس حساسیت خیلی زیاد، زیاد، متوسط، کم و خیلی کم طبقه بندی و بصورت نقشه و جدول استخراج و ارایه شده است. نتایج نهایی این پژوهش نشان می دهد که از میان مناطق 22 گانه شهر تهران، مناطق 1، 3، 18، 5 و 4 در زمینه مخاطرات چهارگانه مذکور حساسیت بالاتری نسبت به بقیه مناطق دارند و مناطق 9، 10، 11، 12 و 17 حساسیت کمتری دارند لذا پیشنهاد می شود با اولویت بندی پهنه های پرخطر، فرآیند مقاوم سازی و استاندارد کردن تاسیسات و زیرساخت های موجود اجرا شود. در خصوص احداث و توسعه زیرساخت ها و تاسیسات جدید نیز با اعمال محدودیت یا صادر نکردن مجوز ساخت وساز از بروز و تشدید این مخاطرات طبیعی در محدوده های پرخطر جلوگیری به عمل آید.

Keywords:

Authors

زهره فنی

دانشیار گروه جغرافیا، دانشگاه شهید بهشتی

سید محمدرضا قشمی

دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه شهید بهشتی

ابوالقاسم صادقی نیارکی

استادیار گروه سیستم های اطلاعات مکانی - دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

امیر انصاری

استادیار دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه اراک، اراک ، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Aleotti, P., & Chowdhury, R. (1999). Landslide hazard assessment: summary ...
  • Althuwaynee, O. F., Pradhan, B., Park, H.-J., & Lee, J. ...
  • Ayalew, L., & Yamagishi, H. (2005). The application of GIS-based ...
  • Bui, D. T., Pradhan, B., Lofman, O., Revhaug, I., & ...
  • Chen, C.-H., Ke, C.-C., & Wang, C.-L. (2009). A back-propagation ...
  • Conforti, M., Pascale, S., Robustelli, G., & Sdao, F. (2014). ...
  • Hong, H., Pradhan, B., Xu, C., & Bui, D. T. ...
  • Kanungo, D., Arora, M., Gupta, R., & Sarkar, S. (2008). ...
  • Lee, S. (2004). Application of likelihood ratio and logistic regression ...
  • Lee, S. (2007). Comparison of landslide susceptibility maps generated through ...
  • Melchiorre, C., Matteucci, M., Azzoni, A., & Zanchi, A. (2008). ...
  • Muthu, K., Petrou, M., Tarantino, C., & Blonda, P. (2008). ...
  • Oh, H.-J., & Pradhan, B. (2011). Application of a neuro-fuzzy ...
  • Saito, H., Nakayama, D., & Matsuyama, H. (2009). Comparison of ...
  • San, B. T. (2014). An evaluation of SVM using polygon-based ...
  • Shahabi, H., Khezri, S., Ahmad, B. B., & Hashim, M. ...
  • Wang, L.-J., Guo, M., Sawada, K., Lin, J., & Zhang, ...
  • Xu, C., Xu, X., Dai, F., & Saraf, A. K. ...
  • نمایش کامل مراجع