تهیه نقشه پتانسیل نیروگاه های خورشیدی مبتنی برمفهوم ریسک مطالعه موردی: استان خراسان رضوی

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 467

This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SEPEHR-28-111_009

تاریخ نمایه سازی: 17 دی 1398

Abstract:

انرژی خورشیدی از پاک ترین، قابل دسترس ترین و ارزان ترین انرژی های جهان است که استفاده از آن اثرات منفی کم تری بر محیط زیست می گذارد. تعیین مکان مناسب برای احداث و استفاده از تکنولوژی های خورشیدی از اهمیت بالایی برخوردار است. بنابراین هدف از این تحقیق، انتخاب مناطق بهینه احداث نیروگاه های خورشیدی با لحاظ کردن مفهوم ریسک در تصمیم گیری با استفاده از مدل OWA برای استان خراسان رضوی می باشد. مدل OWA قادر است تا میزان ریسک پذیری و ریسک گریزی گزینه های تصمیم گیران را در انتخاب گزینه نهایی لحاظ کند. در پژوهش حاضر، برای وزن دهی به معیارها از مدل وزن دهی AHP، جهت استخراج مکان های مناسب با درجات ریسک مختلف از مدلOWA و برای آنالیز حساسیت وزن معیارها از روش OAT استفاده شده است. نقشه های حاصل از مدل OWA در پنج کلاس خیلی نامناسب، نامناسب، متوسط، مناسب و خیلی مناسب طبقه بندی گردیدند به طوری که در ORness=0 و ORness=1 مساحت طبقه خیلی مناسب (1-8/0) برای استان خراسان رضوی به ترتیب برابر با 6 و 82 درصد از مساحت کل منطقه می باشد. در استان خراسان رضوی، شهرستان های فردوس، گنابادو بردسکن دارای بیشترین مساحت از طبقه خیلی مناسب برای احداث نیروگاه های خورشیدی می باشند. نتابج تجزیه و تحلیل حساسیت معیارها نشان داد که تغییر وزن معیارهای شیب و گسل به ترتیب دارای بیشترین و کمترین تاثیر بر مساحت طبقه خیلی مناسب جهت احداث نیروگاه های خورشیدی هستند.

Authors

سامان نادی زاده شورابه

دانشجوی دکتری سنجش از دور و GIS، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران

نجمه نیسانی سامانی

استادیار گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران

یعقوب ابدالی

دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • احمدی، ه.،مرشدی، ج.، عظیمی، ف. 1395.مکانیابی نیروگاه های خورشیدی با ...
  • تقوایی، م.،صبوحی، ع. 1396. پهنه بندی و مکانیابی نیروگاه های ...
  • طباطبایی، ط.، امیری، ف. 1394. مکانیابی نیروگاه های بادی براساس ...
  • گرجی، م.، خشنود، س.، عمرانی، ح.، هاشمی، م. 1395. مکانیابی ...
  • موقری، ع.،طاوسی، ت. 1392. امکام سنجی و پهنه بندی مکان ...
  • نادی زاده شورابه، س.، نیسانی سامانی، ن.، جلوخانی نیارکی، م. ...
  • Afshari Pour, S., Hamzeh, S., and Neysani Samany, N. 2017. ...
  • Aguayo, P. 2013. Solar energy potential analysis at building scale using ...
  • Ahmed, B. 2015. Landslide susceptibility mapping using multi-criteria evaluation techniques ...
  • Al Garni, H. Z., andAwasthi, A. 2017. Solar PV power ...
  • Alamdari, P., Nematollahi, O., and Alemrajabi, A. A. 2013. Solar ...
  • Allen, R. G., Tasumi, M., Trezza, R., Waters, R., and ...
  • Aly, A., Jensen, S. S., and Pedersen, A. B. 2017. ...
  • Aydin, N. Y., Kentel, E., andDuzgun, S. 2010. GIS-based environmental ...
  • Boroushaki, S., and Malczewski,J. 2008. Implementing an extension of the ...
  • Candelise, C., Winskel, M., and Gross. R. J. 2013. The ...
  • Carrión, J. A., Estrella, A. E., Dols, F. A., Toro, ...
  • Cevallos-Sierra, J., & Ramos-Martin, J. 2018. Spatial assessment of the ...
  • Charabi, Y., and Gastli,A. 2011. PV site suitability analysis using ...
  • Chen, H., Wood, M. D., Linstead. C., and Maltby, E. ...
  • Delgado, M. G., and Sendra, J. B. 2004. Sensitivity analysis ...
  • Doljak, D., andStanojeviæ, G. 2017. Evaluation of natural conditions for ...
  • Doorga, J. R., Rughooputh, S. D., & Boojhawon, R. 2019. ...
  • Effat, H. A. 2013. Selection of potential sites for solar ...
  • ESRI.2016. Modeling solar radiation. http://pro.arcgis.com/en/pro-app/toolreference/spatial-analyst/modeling-solar-radiation.htm. ...
  • Feick, R., and Hall. B. 2004. A method for examining ...
  • Feizizadeh, B., andBlaschke, T. 2012. Comparing GIS-Multicriteria Decision Analysis for ...
  • Gastli, A., and Charabi, Y. 2010. Solar electricity prospects in ...
  • Gorsevski, PV., Cathcart, S. C., Mirzaei, G., Jamali, M. M., ...
  • Gorsevski, P. V., Donevska, K. R., Mitrovski, C. D., and ...
  • Höfer, T., Sunak, Y., Siddique, H., and Madlener, R.2016. Wind ...
  • Hosenuzzaman, M., Rahim, N. A., Selvaraj, J., Hasanuzzaman, M., Malek, ...
  • Janke, J. R. 2010. Multicriteria GIS modeling of wind and ...
  • Jelokhani-Niaraki, M., and Malczewski, J. 2015a. A group multicriteria spatial ...
  • Jelokhani-Niaraki, M., and Malczewski, J. 2015b. Decision complexity and consensus ...
  • Jelokhani-Niaraki, M., and Malczewski, J.2015c. The decision task complexity and ...
  • Jiang, H., andEastman, J. R. 2000. Application of fuzzy measures ...
  • Kiavarz, M., andJelokhani-Niaraki,M. 2017. Geothermal prospectivity mapping using GIS-based Ordered ...
  • Iaaly, A., Jadayel, O., Karame, N., & Khayat, N. 2019. ...
  • Lee, A., Kang, H. Y., & Liou, Y. J. 2017. ...
  • Lenin, D., andKumar, S. J. 2015. GIS based multicriterion site ...
  • Liu, J., Xu, F., and Lin, S. 2017. Site selection ...
  • Malczewski, J. 1999. GIS and multicriteria decision analysis. John Wiley & ...
  • Malczewski, J. 2006. Ordered weighted averaging with fuzzy quantifiers: GIS-based ...
  • Malczewski, J., andRinner, C. 2016. Multicriteria decision analysis in geographic information ...
  • Mekonnen, A. D., and Gorsevski, P. V. 2015. A web-based ...
  • Moriarty, P., andHonnery, D. 2012. What is the global potential ...
  • Noorollahi, E., Fadai, D., Akbarpour Shirazi, M., andGhodsipour, SH. 2016. ...
  • Noorollahi, Y., Itoi, R., Fujii, H., andTanaka, T. 2007. GIS ...
  • Protocol, K. 1997. United Nations framework convention on climate change. Kyoto ...
  • Rahnama, M. R., Aghajani, H., and Fattahi, M. 2012. Integrating ...
  • Rinner, C., andMalczewski,J. 2002. Web-enabled spatial decision analysis using Ordered ...
  • Saaty, T. L. 1980. The Analytical Hierarchy Process, Planning, Priority. Resource ...
  • Saaty, T. L.1986. Axiomatic foundation of the analytic hierarchy process. Management ...
  • Saaty, T. L., andVargas GL. 1991. Prediction, projection and forecasting ...
  • Sabzevari, A. R., andDelavar, M. R. 2017. GIS-BASED SITE SELECTION ...
  • Sadeghi, M., and Karimi, M. 2017. GIS-BASED SOLAR AND WIND ...
  • Sánchez-Lozano, J. M., Antunes, C. H., García-Cascales, M. S., andDias, ...
  • Sindhu, S., Nehra, V., & Luthra, S. 2017. Investigation of ...
  • Store, R., and Kangas, J. 2001. Integrating spatial multi-criteria evaluation ...
  • Suh, J., & Brownson, J. 2016. Solar farm suitability using ...
  • Suuronen, A., Lensu, A., Kuitunen, M., Andrade-Alvear, R., Celis, N. ...
  • Tahri, M., Hakdaoui, M., andMaanan,M. 2015. The evaluation of solar ...
  • United Nations. 2015. In: 21st Conference of the parties of ...
  • Uyan, M. 2013. GIS-based solar farms site selection using analytic ...
  • Von Hoyningen-Huene, W., Schmidt, T., Schienbein, S., Kee, C. A., ...
  • Xu, J., Song, X., Wu, Y., andZeng, Z. 2015. GIS-modelling ...
  • Yager, R. R. 1988. On ordered weighted averaging aggregation operators ...
  • Yager, R. R, Kelman A. 1999. An extension of the ...
  • Yalcin, M., andGul, F. K. 2017. A GIS-based multi criteria ...
  • Yousefi, H., Hafeznia, H., & Yousefi-Sahzabi, A. 2018. Spatial Site ...
  • Yushchenko, A., De Bono, A., Chatenoux, B., Patel, M. K., ...
  • Zabihi, H., Alizadeh, M., Kibet Langat, P., Karami, M., Shahabi, ...
  • Zoghi, M., Ehsani, A. H., Sadat, M., javad Amiri, M., ...
  • نمایش کامل مراجع