آشکارسازی و پیش بینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل CA-Markov مطالعه موردی: محور کلان شهر تهران - دماوند

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 491

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SEPEHR-28-111_012

تاریخ نمایه سازی: 17 دی 1398

Abstract:

مدل سازی تغییرات کاربری اراضی، ابزاری ضروری برای تجزیه و تحلیل های محیط زیستی، برنامه ریزی  و مدیریت محسوب می گردد. در حال حاضر آشکار سازی و مدلسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از تصویر ماهواره ای ابزاری سودمند برای درک تغییرات زیست محیطی در رابطه با فعالیت های انسانی به حساب می آیند. ناحیه مورد مطالعه یکی ازمناطق ایران است که هدف تجاوزساخت و ساز های بی رویه و بدون برنامه قرار گرفته است.  توسعه شهری و رشد جمعیت منجر به تغییرات الگوی فضایی شده و کاربری بخش زیادی از منابع طبیعی را  تحت تاثیر قرار داده است. در این تحقیق از تصاویر ماهواره لندست در سال های 1986، 2002، 2018 برای طبقه بندی و آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی استفاده شده است.پس از رفع خطاهای تصاویر ماهواره ای چهار کلاس عارضه، ساخت و ساز مسکونی و غیر مسکونی، پوشش گیاهی، کوه و مرتع و راه، جهت بررسی تغییرات در نظر گرفته شد. عملیات میدانی و برداشت عوارض نمونه، با گیرنده های GPS دو فرکانسه در محدوده مورد مطالعه انجام شد. سپس این عوارض به نرم افزار معرفی و با روش ماشین های بردار پشتیبان[1] طبقه بندی روی تصاویر سه دوره انجام و میانگین دقت کلی و میانگین ضریب کاپا [2]  در این روش به ترتیب  62 /96% ، 33/85% محاسبه گردید. بیشترین تغییرات مربوط به کلاس کاربری های مسکونی و غیر مسکونی و راه می باشد. بیش ترین تغییرات مربوط به ساخت و ساز مسکونی 06/9 درصد و راه 1 درصد می باشد، که این روند رو به افزایش سبب کاهش دو کلاس عارضه کوه و مرتع و پوشش گیاهی به ترتیب به میزان 07/9 و1/0 درصد شده است. در ناحیه مورد مطالعه اکثر پوشش های گیاهی و زمین های کشاورزی تبدیل به شهرک های صنعتی و ویلاهای تفریحی شده است.  در راستای چنین تغییراتی زنجیره مارکوف توانایی خوبی برای پیش بینی احتمال تغییرات را دارد و بر پیش بینی های تغییرات کاربری اراضی متمرکز  است در حالی که اتوماتای ​​سلولی به عنوان یک روش قدرتمند در تشخیص تغییرات مولفه مکانی فضایی است. به این منظور جهت پیش بینی تغییرات در کمیت و فضا  از مدل ترکیبی زنجیره مارکوف و سلول های خودکار استفاده گردید و نقشه کاربری اراضی برای سال 2050  شبیه سازی شد. نتایج نشان داد که مدل های مارکوف اطلاعات مفیدی در اختیار ما قرار می دهد که می تواند برای برنامه ریزی کاربری اراضی در آینده  مفید واقع شود. [1]- SVM [2]- Overall Accuracy

Authors

ناصر شفیعی ثابت

استادیار دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی

علیرضا شکیبا

دانشیار مرکز مطالعات سنجش از دور، دانشگاه شهید بهشتی

اشکان محمدی

دانشجوی دکتری دانشگاه شهید بهشتی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • رضازاده، میراحمدی؛ راضیه، مهرداد (1388). مدل اتوماسیون سلولی، روش نوین ...
  • شفیعی ثابت، ناصر (1393)، خزش کلان شهر تهران و ناپایداری ...
  • شفیعی ثابت، خاکسار؛ ناصر، سوگند (1396)، پیامدهای محیطی اکولوژیک خزش ...
  • Arsanjani, Jokar , Wolfgang , Mousivand ,Jamal, Kainz , Ali, ...
  • Clark Labs, (2006), IDRISI Geographic Information Systems and Remote Sensing ...
  • Deep, Saklani, (2014). Urban sprawl modeling using cellular automata. The ...
  • Eastman J.R, (2006), IDRISI Andes Tutorial. Clark-Labs, Clark University, Worcester, ...
  • Gross, JE, Goetz, SJ, Cihlar, J, (2009), Application of remote ...
  • Hartter, J. South worth, J. Dwindling ,(2009),  Resources and fragmentation ...
  • Hua, A., (2017), Application of Ca-Markov model and land use/land ...
  • Hu, Zhiyong, and Lo, C. P.  , (2007), Modeling urban ...
  • Iqbal Sarwar Md. Billa M. Paul, Alak.,(2016), Urban land use ...
  • Jamal Jokar Arsanjani, Marco Helbich, Wolfgang Kainz, Ali Darvishi Boloorani, ...
  • Jensen, J. R. ,(2015),  Introductory digital image processing 4 rd ...
  • Kamusoko, Masamu, Bongo, Courage, Aniya, Adi, (2009), Rural sustainability under ...
  • Krieger, D. J. ,(1999) , Saving open spaces: Public support ...
  • Kuldeep, Tiwari. And Kamlesh, Khanduri ,(2011), Land Use / Land ...
  • Li, HaiFeng. Inohae Takuro and Su Weici and Nagaie Tadashi ...
  • Mas, Jean-François, Melanie, Kolb, Martin, Paegelow, María Teresa, Camacho lmedo, ...
  • Messina, J. P. Walsh, S. J., 2. 5D Morphogenesis،(2001), Modeling ...
  • Mitsova, D, Shuster, W, Wang, X, (2011), A cellularautomata model ...
  • Pijanowski, Brown, Manik, (2002), Using neural nets and GIS to ...
  • Rahel Hamad, heiko Balzter,(2018), Predicting Land Use/Land Cover Changes Using ...
  • Taubenböck, Hannes. Thomas Esch and Andreas Felbier and Michael Wiesner ...
  • And Achim Roth, and Stefan Dech,(2012), Monitoring urbanization in mega ...
  • Vaz, Eric. Nijkamp Peter and Painho Marco, and Caetano Mario,(2012), ...
  • Verburg PH, Soepboer W, Veldkamp A,Limpiada R, Espaldon V, Mastura ...
  • Verburg, P. H. ; de Nijs, T. C. M. ; ...
  • Verda Kocabas, Suzana Dragicevic, ,(2006), Assessing cellular automata model behaviour ...
  • Wang, Shi Qing, Zheng, Xizinqi, and Zang, X.B., (2012), Accuracy ...
  • Weng, Q,(2002), Land use change analysis in theZhujiang Delta of ...
  • Yang X, Zheng X-Q, Lv L-N, (2012), Aspatiotemporal model of ...
  • Zeng, C.H, Liu, Y, Stein, A, Jiao, L., (2015). Characterization ...
  • نمایش کامل مراجع