بهبود دقت واقعیت افزوده با استفاده از تارگت ها - مطالعه موردی: بصری سازی زیرساخت های زیرزمینی

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 484

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SEPEHR-28-112_005

تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1399

Abstract:

زیرساخت های زیرزمینی شامل برق، گاز، مخابرات، آب و فاضلاب توسط سازمان های مرتبط مدیریت و کنترل می شوند. در پروژه های همراه با حفاری امکان تشخیص اشتباه مکان تاسیسات وجود دارد. بنابراین به منظور جلوگیری از آسیب به زیرساخت ها و بروز خسارت های مالی و جانی فراوان، بررسی آنها ضروری است. امروزه GIS فراگستر و فناوری های جدید نظیر واقعیت افزوده می توانند به عنوان راه حلی نوین برای رفع این مشکل به کار گرفته شوند. به گونه ای که بتوان این تاسیسات را در بستر تلفن همراه هوشمند و یا تبلت بصری سازی نمود. به دلیل عدم امکان برآورد دقت مورد نیاز (با توجه به قطر لوله ها و عرض خیابان ها در حد چند سانتی متر) در روش مبتنی بر حسگر، هدف این مقاله ارائه روشی نوین به منظور بهبود دقت واقعیت افزود است. در روش پیشنهادی، دو روش مبتنی بر حسگر و مبتنی بر دید ترکیب شده و در کاربرد بصری سازی تاسیسات زیرزمینی با فناوری واقعیت افزوده آزمایش شده است. در این روش از تارگت های کددار و روش ترفیع فضایی به منظور برآورد پارامترهای موقعیت و جهت دوربین استفاده شده است. به منظور دستیابی به مقادیر اولیه مناسب در ترفیع فضایی، از داده های سنسورهای GPS، شتاب سنج و مغناطیس استفاده شده و بعد از انجام یک فیلتر پایین گذر موقعیت و وضعیت دوربین وارد فرآیند ترفیع فضایی شده است. با توجه به موقعیت و وضعیت بهبود یافته ی دوربین در فرآیند ترفیع فضایی، مدل مجازی تولید شده در موقعیت مسطحاتی صحیح خود قرار می گیرد. موقعیت مسطحاتی به صورت گرافیکی روی زمین نمایش داده می شود و بعد ارتفاعی (عمق) به صورت یک پارامتر توصیفی ارائه می گردد. در نهایت هر دو روش با استفاده از نرم افزار مدل سازی و اندازه گیری دقیق مبتنی بر اصول فتوگرامتری و ماشین بینایی Agisoft مورد ارزیابی قرار گرفته است. در روش مبتنی بر حسگر متوسط دقت پارامترهای موقعیت برابر با 4/2908 متر و متوسط دقت پارامترهای جهت برابر با 6/1796 درجه است، در حالی که در روش مبتنی بر دید متوسط دقت موقعیت برابر 0/1227 متر و متوسط دقت پارامترهای جهت برابر با 2/2017 درجه است. بنابراین نتایج بهبود دقت روش پیشنهادی نسبت به روش مبتنی بر حسگر را اثبات می کند.

Authors

مینا کریمی

دانشجوی دکتری، مهندسی سیستم اطلاعات مکانی، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران

ابوالقاسم صادقی نیارکی

استادیار دانشکده مهندسی نقشه برداری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران

علی حسینی نوه احمدآبادیان

استادیار دانشکده مهندسی نقشه برداری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Ahn, S. J., Rauh, W., & Kim, S. I. J. ...
  • Amin, D., & Govilkar, S. J. I. J. o. C. ...
  • Ansar, A., & Daniilidis, K. J. I. T. o. P. ...
  • Azuma, R. T. J. P. T. V. E. (1997). A ...
  • Blum, J. R., Greencorn,D. G., & Cooperstock, J. R. (2012). ...
  • Butchart, B. (2011). Augmented reality for smartphones. ...
  • Caudell, T. P., & Mizell, D. W. (1992, January). Augmented ...
  • Fraser, C. J. T. P. R. (1997). Innovations in automation ...
  • Garson, G. D., Biggs, R. S., & Biggs, R. S. ...
  • Greenfield, A. (2006). Everyware: The Dawning Age of Ubiquitous Computer. ...
  • Gupta, S., Lohani, B. J. I. A. o. t. P., ...
  • Hoff, W. A., Nguyen, K., & Lyon, T. (1996). Computer-vision-based ...
  • Hunter, A. (2000). The road to ubiquitous geographic information systems ...
  • Karimi, M., Sadeghi Niaraki, A., & Hosseininaveh Ahmadabadian, A. J. ...
  • Lee, Y., Choi, J. J. I. j. o. m., & ...
  • Li, K. J. N. d. C., Pusan National University, Yangsan. ...
  • Maidi, M., Ababsa, F., Mallem, M. J. E. J. o. ...
  • Marchand, E., Uchiyama, H., Spindler, F. J. I. t. o. ...
  • Mekni, M., & Lemieux, A. J. A. C. S. (2014). ...
  • Miyano, R., Inoue, T., Minagawa, T., Uematsu, Y., & Saito, ...
  • Mourcou, Q., Fleury, A., Franco, C., Klopcic, F., & Vuillerme, ...
  • Pagani, A., Koehler, J., & Stricker, D. (2011). Circular markers ...
  • Rekimoto, J. (1998). Matrix: A realtime object identification and registration ...
  • Rekimoto, J., & Ayatsuka, Y. (2000). CyberCode: designing augmented reality ...
  • Schall, G. (2009). Handheld augmented reality in civil engineering. Paper ...
  • Schall, G., Mendez, E., Kruijff, E., Veas, E., Junghanns, S., ...
  • Schall,G., Newman, J., & Schmalstieg, D. (2005). Rapid and accurate ...
  • Siltanen, S. (2012). Theory and applications of marker-based augmented reality: ...
  • Swan, J. E., Singh, G., Ellis, S. R. J. I. ...
  • Taketomi, T., Okada, K., Yamamoto, G., Miyazaki, J., Kato, H. ...
  • Uchiyama, H., & Marchand, E. (2012). Object detectionand pose tracking ...
  • Weiser, M. J. I. p. c. (2002). The computer for ...
  • Zollmann, S., Schall, G., Junghanns, S., & Reitmayr, G. (2012). ...
  • نمایش کامل مراجع