استخراج خودکار مناطق همگن کاذب( PIFs) به منظور تعیین تغییرات سنجش از دوری

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 496

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SEPEHR-28-112_010

تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1399

Abstract:

تعیین تغییرات به فرآیند شناسایی تفاوت ها در وضعیت یک شئ یا پدیده با مشاهده آن در زمان های مختلف گفته می شود. تعیین تغییرات سنجش از دوری کمیت یک پدیده را از تصاویر چند زمانه بررسی می کند و این روش معمولا به کمک سنجنده های چندطیفی ماهواره ای صورت می پذیرد. درمطالعات تعیین تغییرات سنجش از دوری به یکی از مهم ترین سوال های پژوهشگران در ارتباط با نوع و شیوه انجام تصحیح اتمسفری می باشد. در بیشتر موارد، به دلیل نبود اطلاعات کافی یا تجربه و دانش لازم، امکان تصحیح رادیومتری مطلق وجود ندارد و پژوهشگران ناچار به استفاده از روش های تصویر مبنا و نسبی می باشند. یکی از بهترین روش های تصویر مبنا نرمال سازی رادیومتری به کمک مناطق همگن کاذب می باشد. با این وجود یکی از مهم ترین چالش های این روش، انتخاب درست عوارض همگن کاذب است. بنابراین در پژوهش حاضر یک روش بسیار ساده بر اساس تعریف مناطق همگن کاذب پیشنهاد داده شده است که به صورت خودکار این مناطق را مشخص و در یک فرآیند رگرسیونی برای نرمال سازی خودکار بکار می گیرد. به منظور واسنجی و ارزیابی صحت روش پیشنهادی، تصحیح رادیومتری مطلق به سه روش ATCOR ، FLAASHوATMOSC و تصحیح رادیومتری نسبی به دو روش کالیبراسیون خط تجربی و روش تفریق جسم سیاه و تصحیح خودکار رادیومتری به دو روش QAC وAAIC بر روی داده های مورد استفاده اعمال شد. خروجی تمامی روش های تصحیح اتمسفری و روش پیشنهادی در یک روش تعیین تغییرات جبری به شکل تفاضل و با آستانه دو برابر انحراف معیار از میانگین بکار گرفته شد تا توسط 219 نقطه، صحت آنها بررسی شود. نتایج ارزیابی صحت به همراه بررسی های کیفی ناشی از مقایسه هیستوگرامی به خوبی کارکرد مناسب روش پیشنهادی را به اثبات رساند (کاپای بیش از 0/8) و بررسی به کمک جداول متعامد نشان داد، عملکرد روش پیشنهادی شباهت زیادی به روش کالیبراسیون خط تجربی دارد (بیش از 76 درصد).در نهایت باید اشاره شود، چند ویژگی منحصر به فرد در پیشنهاد پژوهشی حاضر از جمله سادگی، خودکار بودن، خطای سیستماتیک ناچیز، امکان استفاده در یک سامانه هشداردهی تخریب زیست  بوم، عدم وابستگی به نوع سنجنده مورد استفاده، آن را از دیگر روش های تصحیح رادیومتری متمایزمی سازد. از اینرو پیشنهاد ما به پژوهشگران تعیین تغییرات اکوسیستم ها استفاده از دستاوردهای این پژوهش می  باشد.

Keywords:

نرمال سازی رادیومتری خودکار , تصحیح رادیومتری مطلق , تصحیح رادیومتری نسبی , تصحیح اتمسفری خودکار , بررسی اثر نوع تصحیح اتمسفری بر تعیین تغییرات

Authors

بهزاد رایگانی

دانشیار مهندسی منابع طبیعی - بیابانزدایی، دانشکده محیط زیست ، کرج، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Adler-Golden, S., Berk, A., Bernstein, L., Richtsmeier, S., Acharya, P., ...
  • Aosier, B., Kaneko, M., Takada, M., Saitoh, K., Katoh, K., ...
  • Baldridge, A.M., Hook, S.J., Grove, C.I., Rivera, G., 2009. The ...
  • Barati, B., Jahani, A., Zebardast, L., Rayegani, B., 2017. Integration ...
  • Barati GHahfarokhi, S., KHajeddin, S., Rayegani, B., 2009. Investigation of ...
  • Barati, S., Rayegani, B., Saati, M., Sharifi, A., Nasri, M., ...
  • Bernstein, L.S., Jin, X., Gregor, B., Adler-Golden, S.M., 2012. Quick ...
  • Campbell, J.B., Wynne, R.H., 2011. Introduction to remote sensing. Guilford ...
  • Carney, J., Gillespie, T.W., Rosomoff, R., 2014. Assessing forest change ...
  • Chavez, P.S., 1996. Image-based atmospheric corrections-revisited and improved. Photogrammetric engineering ...
  • Chen, X., Vierling, L., Deering, D., 2005. A simple and ...
  • Congalton, R.G., Green, K., 2008a. Assessing the accuracy of remotely ...
  • Congalton, R.G., Green, K., 2008b. Assessing the Accuracy of Remotely ...
  • Coppin, P., Jonckheere, I., Nackaerts, K., Muys, B., Lambin, E., ...
  • Coppin, P.R., Bauer, M.E., 1996. Digital change detection in forest ...
  • de Carvalho, O.A., Guimarães, R.F., Silva, N.C., Gillespie, A.R., Gomes, ...
  • Eastman, J., 2012. IDRISI Selva Tutorial. ...
  • Eastman, J., 2015a. TerrSet Tutorial. Clark Labs, Clark University: Worcester, ...
  • Eastman, J.R., 2015b. TerrSet manual. Accessed in TerrSet version 18, ...
  • El-Askary, H.M., Sarkar, S., Kafatos, M., El-Ghazawi, T.A., 2003. A ...
  • Estoque, R.C., Murayama, Y., 2015. Classification and change detection of ...
  • Felde, G., Anderson, G., Cooley, T., Matthew, M., Berk, A., ...
  • Fichera, C.R., Modica, G., Pollino, M., 2012. Land Cover classification ...
  • Gao, J., 2009. Digital Analysis of Remotely Sensed Imagery. McGraw-Hill ...
  • Giri, C., Pengra, B., Zhu, Z., Singh, A., Tieszen, L.L., ...
  • Giri, C., Zhu, Z., Tieszen, L., Singh, A., Gillette, S., ...
  • Giri, C.P., 2016. Remote Sensing of Land Use and Land ...
  • Gregorich, E.G., Turchenek, L.W., Carter, M.R., Angers, D.A., 2001. Soil ...
  • Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., ...
  • Huguenin, R., Bouchard, M., Penney, C., Conlon, E., Waddington, G., ...
  • Ilsever, M., Unsalan, C., 2012. Two-dimensional change detection methods : ...
  • Jahari, M., Khairunniza-Bejo, S., Shariff, A.R.M., Shafri, H.Z.M., 2011. Change ...
  • Janzen, D.T., Fredeen, A.L., Wheate, R.D., 2006. Radiometric correction techniques ...
  • Jensen, J.R., 2005. Introductory digital image processing : a remote ...
  • Jensen, J.R., 2016. Introductory digital image processing : a remote ...
  • Jianya, G., Haigang, S., Guorui, M., Qiming, Z., 2008. A ...
  • Johansen, K., Arroyo, L.A., Phinn, S., Witte, C., 2010. Comparison ...
  • Kalacska, M., Sanchez-Azofeifa, G.A., 2008. Hyperspectral Remote Sensing of Tropical ...
  • Knight, J.F., Pelletier, K.C., Rampi, L.P., 2017. Change Detection. The ...
  • Koch, M., Mather, P., 2013. Computer processing of remotely-sensed images ...
  • Lee, T.-M., Yeh, H.-C., 2009. Applying remote sensing techniques to ...
  • Li, Z., Chen, J., Baltsavias, E., 2008a. Advances in Photogrammetry, ...
  • Li, Z., Chen, J., Baltsavias, E., 2008b. Advances in photogrammetry, ...
  • Liu, K., Li, X., Shi, X., Wang, S., 2008. Monitoring ...
  • Long, X., Li, N., Tie, X., Cao, J., Zhao, S., ...
  • Lu, D., Li, G., Moran, E., 2014. Current situation and ...
  • Lu, D., Mausel, P., Brondizio, E., Moran, E., 2004. Change ...
  • Lyon, J.G., Yuan, D., Lunetta, R.S., Elvidge, C.D., 1998. A ...
  • Mahiny, A.S., Turner, B.J., 2007. A comparison of four common ...
  • Nazeer, M., Nichol, J.E., Yung, Y.-K., 2014. Evaluation ofatmospheric correction ...
  • Nguyen, H.-H., McAlpine, C., Pullar, D., Johansen, K., Duke, N.C., ...
  • Owojori, A., Xie, H., 2005. Landsat image-based LULC changes of ...
  • Paolini, L., Grings, F., Sobrino, J.A., Jiménez Muñoz, J.C., Karszenbaum, ...
  • Pettorelli, N., 2013. The Normalized Difference Vegetation Index. OUP Oxford. ...
  • Pflug, B., Main-Knorn, M., 2014. Validation of atmospheric correction algorithm ...
  • Pham, T.D., Yoshino, K., Mangrove Mapping and Change DetectionUsing Multi-temporal ...
  • Pham, T.D., Yoshino, K., 2015. Mangrove Mapping and Change Detection ...
  • Rayegani, B., 2016. Monitoring Hormozgan Mangrove forest changes in the ...
  • Rayegani, B., Barati, S., Goshtasb, H., Sarkheil, H., Ramezani, J., ...
  • Rayegani, B., Zehtabian, G., Azarnivand, H., Alavipanah, S.K., Khajeddin, S.J., ...
  • Raygani, B., kheirandish, Z., Kermani, F., Miyab, M.M., Torabinia, A., ...
  • Richter, R., Schläpfer, D., 2016. ATCOR-2/3 User Guide, Version 9.0.2, ...
  • Rokni, K., Ahmad, A., Selamat, A., Hazini, S., 2014. Water ...
  • Sahu, K.C., 2007. Textbook of Remote Sensing and Geographical Information ...
  • Son, N.-T., Chen, C.-F., Chang, N.-B., Chen, C.-R., Chang, L.-Y., ...
  • Song, C., Woodcock, C.E., Seto, K.C., Lenney, M.P., Macomber, S.A., ...
  • Thenkabail, P.S., Lyon, J.G., 2016. Hyperspectral Remote Sensing of Vegetation. ...
  • Vanonckelen, S., Lhermitte, S., Van Rompaey, A., 2015. The effect ...
  • Wang, C., Myint, S.W., 2015. A simplified empirical line method ...
  • Wang, G., Weng, Q., 2013. Remote Sensing of Natural Resources. ...
  • Weisberg, S., 2013. Applied Linear Regression. Wiley. ...
  • Yan, X., 2009. Linear Regression Analysis: Theory and Computing. World ...
  • Yang, X., Lo, C., 2000. Relative radiometric normalization performance for ...
  • Yuan, J., Niu, Z., 2008. Evaluation of atmospheric correction using ...
  • Zhu, Z., Woodcock, C.E., 2014. Continuous change detection and classification ...
  • نمایش کامل مراجع