پیش بینی غلظت آمونیوم و مواد آلی فاضلاب دفنگاه زباله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

در این تحقیق به منظور پیش بینی میزان غلظت مواد آلی و آمونیوم موجود در فاضلاب دفنگاه زباله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ، دو سیستم در آزمایشگاه مدل شد . برای آموزش و تست مدل شبکه عصبی ، از نتایج آزمایشگاهی به دست آمده استفاده شد سیستم 1 ، فقط شامل راکتور حاوی زباله تازه بود. در این سیستم فاضلاب پس از تولید ، بر روی زباله تازه بازگردانده می شد. سیستم 2 ، شامل راکتور حاوی زباله تازه و راکتوری حاوی زباله خوب تجزیه شده بود. در این سیستم ، فاضلاب پس از خروج زا زباله تازه بر روی راکتور حای زباله خوب تجزیه شده ، تخلیه و سپس بر روی زباله تازه بازگردانده می شد. نتایج ازمایشگاهی نشان داد که در سیستم 1 ، انباشتگی مواد آلی و NH4+-N رخ داد ، اما حذف مواد آلی و NH4+-N در سیستم 2 به خخوبی صورت گرفت به طوری که در طول مدت آزمایش ، میانگین راندمان حذف مواد آلی در سیستم 2 ، معادل 85 درصد و میانگین راندمان حذف NH4+-N معادل 34 درصد بود. همچنین پیش بینی میزان غلظت مواد آلی و NH4+-N به وسیله شبکه عصبی مصنوعی با توجه به شاخصهای آماری با کارایی بالایی صورت گرفت

Keywords:

تجزیه بی هوازی , شبکه عصبی مصنوعی , مواد آلی , آمونیوم , شیرابه