A comparison of sophisticated neural network and Finite Element Method in estimating of variations in permeability of earth-dam body in leakage phenomenon
Publish place: 6th National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 2,200
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE06_0946
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1390
Abstract:
Leakage is one of the most important problems in earth dam construction. Lake of leakage phenomenon analysis for earth dams can lead to destructive problems like increase in leakage forces, increase in pore water pressure and instability of the earth dam. In this study, leakage in two sections of an earth dam are modeled and analyzed by Finite Element Method (FEM), Multilayer Pereceptron network (MLP) and Radial Basis Function network (RBF) and the results are compared. Based on the results, it can be concluded that FEM prediction are not compatible with actual data, whereas sophisticated neural network give acceptable results
Keywords:
Authors
Ali R. Ahmadi
Associate Professor of Kerman Graduate University of Technology
Foad Ghasemi
Master student of Kerman Graduate University of Technology
Ehsan Sadrossadat
Master student of Kerman Graduate University of Technology
Ahmad Ghasemi
Master student of Shiraz university
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :