Feasibility of Application of Dielectric Technique and ANN to evaluate qualification of Virgin Olive Oil

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 454

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCFOODI26_906

تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1398

Abstract:

Due to the high price of olive oil, the quality of this product has a very significant for consumers. Generally, the quality of olive oil is measured by two indexes of acidity and peroxide value. In this research, dielectric technique and artificial neural network (ANN) were used to predict the acidity and peroxide value of olive oil. The best result of vector support was obtained by Gaussian algorithm with accuracy of 0.99.The results showed that the device and the evaluation methods were appropriate for prediction of acidity and peroxide value of olive oil.

Authors

Mahdi Rashvand

Machine design and Mechatronics Department, Institute of Mechanics, Iranian Research Organization for Science and Technology, Tehran

Abbas Akbarnia

Machine design and Mechatronics Department, Institute of Mechanics, Iranian Research Organization for Science and Technology, Tehran

Mahmoud Soltani

Biosystem Engineering Department, Faculty of Agricultural, University of Tehran, Tehran