Using the Fractal Theory and Neural Networks to Forecast Big Earthquakes: A Case Study on Turkey

Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,916

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCSCIT01_076

تاریخ نمایه سازی: 19 بهمن 1390

Abstract:

An answer for the question: whether big earthquakes are predictable at all? is researched. Seismic events belong to the phenomena that every time has addressed with high complex problems. At the other hand, fractal properties of earthquake statistics established beyond doubt and are in agreement with modern models of seismicity. In this paper, an analysis of spatial and temporal changes of two parameters _d_value and b_value_ of seismic regime carried out. d_value is the fractal correlation dimension of the earthquake distribution, and b_value is the slop of the seismic recurrence curve. Our data is the earthquakes occurring at the window that surround turkey from 20 years ago up to now. Unlike the previous works, we try to find a relation between d_value and b_value variations in time and earthquake size variation at the same time, via Neural Networks. However researchers attempt to discover this relationship in some mathematical manners, but because of complexity of the phenomena, using a model free tool such as neural networks, seem to be beneficial. The possibilities to use the variations of the parameters of seismic regime to forecast earthquakes are discussed.

Authors

Elaheh Haji Sotoudeh

Sama Organization affiliated with Islamic Azad University_ Torbat jam Branch, Department of Computer Engineering ,Torbat jam, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • S.L. Kramer, Geotechnicat Earthquake Engineering, PrenticeHall, 1996, pp.18_51 ...
  • C. Goltz, Fractal and Chaotic Properties of Earthquakes, Springer- ...
  • _ _ _ Geometry- Mathematict Foundations _ Applications, John Wiley&Sons, ...
  • نمایش کامل مراجع