Applications of Particle Swarm Optimization in Oil Demand Estimation
Publish place: 5th Symposium on Advances in Science and Technology
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,393
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SASTECH05_147
تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1391
Abstract:
Oil consumption is a major factor in country economy decisions. Prediction of this factor can help in adjustment and making long term plans for oil production, import and export values or decision to use another form of energy such as gas, electricity or nuclear energy. This paper is concerned with the estimationof future oil demands based on particle swarm optimization (PSO) notation which can be used for projection of future oil consumption of anycountry in terms of different parameters such as Gross National Product (GNP), population, import, export, oil production, oil import and car,truck and bus sales. The models developed in quadratic form are applied to the oil demand of Turkey. A comparison has been made between the result of particle swarm algorithm and the previous results generated by genetic algorithm (GA). Case studies show that in this application, the PSO can generate optimal results
Keywords:
Authors
Motahareh Moravej Hamedani
School of Electrical and Computer Engineering, University of Tehran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :