A Fuzzy Rule-Based Classification System for classification of protein structural classes
Publish place: 7th Sympozium on Advances in Sience & Technology
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,632
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SASTECH07_083
تاریخ نمایه سازی: 30 تیر 1392
Abstract:
For pattern classification in various fields, Fuzzy Classification Systems have been used, since they can improve performance of the classification system and generate an interpretable classification fuzzy system. Actually, a fuzzy system which generates a rule base with fewer and shorter general rules provides more comprehensible system. We have employed a FRBCS for classification of protein structural classes, since there is a need to implement reliable, accurate and comprehensible classification systems in this field. In this study we tested our method with a benchmark dataset and achieved good classification accuracy. The generated rule base is compact and comprehensible
Keywords:
Authors
Farzaneh M.Parizil
School of Electrical and Computer Engineering, Shiraz University, Shiraz, Iran
Eghbal G.Mansoori
School of Electrical and Computer Engineering, Shiraz University, Shiraz, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :