Intrusion Detection System based on Support Vector Machine and BN-KDD Data Set
Publish place: 7th Sympozium on Advances in Sience & Technology
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,386
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SASTECH07_106
تاریخ نمایه سازی: 30 تیر 1392
Abstract:
In today’s world that information is a great wealth,protection of this wealth has a certain importance. On the other hand, with spread of global internet network and growing use of it, information security has become more vulnerable.In this paper, we present a support vector machine based intrusion detection system that use BN-KDD data set for train and test. This data set is provided from science and technology university data mining lab that in fact it is an improvement form of KDD CUP 99. Mentioned system classifies each instancewhich is expressed with 41 features as normal or attack and has over 90 percent accuracy in experiments on training and testing data.
Keywords:
Authors
Razieh Baradaran
Department of information technology, university of Qom, Qom, Iran
Mahdieh Hajimohammad Hosseini
Department of information technology, university of Qom, Qom, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :