تاثیر شاخصه های فنی وب سایت های تجارت الکترونیک بر الگوی خرید مشتریان

خرید آنلاین با توسعه فن آوری اینترنت و تجارت الکترونیک محبوب تر شده است. در مقایسه با خرید سنتی، خرید آنلاین خصوصیات خاص خود را دارد، وبسایت یک راه اصلی برای مشتریان در دریافت اطلاعات محصولات موجود در اینترنت است، این امر میتواند تمایل خرید مشتری را تحت تاثیر قرار دهد. در نتیجه، مشخص کردن اینکه چه ویژگیهایی از وبسایت میتواند مشتریان را جذب کند یک پیش شرط برای کسب وکار موفق خریدوفروش شبکه ای است. ما در این مقاله روشی را پیشنهاد دادیم شامل نحوه جمع آوری و پیشپردازش، تعیین مقادیر شاخصهای مدل RFM، خوشه بندی مشتریان با الگوریتم K- means و انتخاب تعدادی از ویژگی توسط الگوریتم ژنتیک و نمایش نتایج مشخصه های مهم برای هر خوشه مشتریان را تشکیل شده است. ما در این مقاله روشی را پیشنهاد دادیم که ابتدا یکسری ویژگیهای سایت توسط افراد متخصص و پرسشنامه جمع آوری میشود. سپس الگوریتم خوشه بندی k-means با استفاده از معیارهای F, M, R اقدام به خوشه بندی کاربران میکنند. بعدازاینکه خوشه بندی به صورت کامل انجام شد برای هر خوشه اقدام به انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ژنتیک میکنیم و برای هر خوشه ویژگی های موثر را استخراج کردیم با بررسی نتایج حاصل از کارایی نشان دادیم که رویکرد پیشنهادی ما با استفاده از شاخصهای معتبر جهانی نتایج قابل قبولی را به دست آورده و این نشان دهنده کارآمد بودن مدل پیشنهادی است.

Keywords:

شاخصه های فنی وبسایت های , تجارت الکترونیک , الگوی خرید مشتریان , خوشه بندی , الگوریتم ژنتیک