CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص بیماری دیابت مبتنی بر یادگیری عمیق و الگوریتم نهنگ بهبود یافته

عنوان مقاله: تشخیص بیماری دیابت مبتنی بر یادگیری عمیق و الگوریتم نهنگ بهبود یافته
شناسه ملی مقاله: ICIRES05_008
منتشر شده در پنجمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندسی در سال 1398
مشخصات نویسندگان مقاله:

فتانه محمدی نژاد - دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
حمید آزادیان - دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
مهدی تقی زاده - دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون

خلاصه مقاله:
بیماری دیابت یکی از دلایل اصلی بیمارهای نا بهنگام و مرگ و میر در خیلی از کشورها شده است. بنابراین، توسعه یک سیستمی که بیماری دیابت را تشخیص دهد، مورد نیاز است. در این مقاله، یک سیستم شبکه عصبی خبره مبتنی بر الگوریتم نهنگ بهبود یافته پیشنهاد می شود تا به طور موثر و کارآمدی بیماری دیابت را تشخیص دهد. برای آموزش و تست شبکه عصبی پیشنهادی، از پایگاه داده PIMA استفاده می شود. نتایج حاصل از اعمال شبکه عصبی مبتنی بر الگوریتم نهنگ بهبود یافته پیشنهادی، نشان می دهند که این سیستم با دقتی حدود 85% می تواند بیماری دیابت را تشخیص دهد.

کلمات کلیدی:
بیماری دیابت، الگوریتم نهنگ بهبود یافته و روش یادگیری عمیق

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1001691/