تشخیص و طبقه بندی سرطان رحم با استفاده از روش ترکیبی برش گراف و بخش بندی رنگ
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 565
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIRES05_013
تاریخ نمایه سازی: 24 اسفند 1398
Abstract:
این مقاله، یک سیستم پشتیبان تشخیصی به کمک کامپیوتر را ارائه می نماید که به پاتولوژیست ها در بررسی های بایوپسی های سرطان دهانه رحم کمک می کند. این مقاله، اجزای گوناگون یک سیستم کارآمد پشتیبان تشخیصی به کمک کامپیوتر ( CADSS ) را مورد کاوش قرار می دهد: اکتساب تصویر، پیش پردازش، بخش بندی، استخراج ویژگی، طبقه بندی، درجه بندی و شناسایی بیماری. هدف اصلی سیستم CADSS پیشنهادی، شناسایی نابهنجاری ها و تعیین درجه بندی سرطان در یک وضعیت سیستماتیک و تکرار پذیر می باشد. استفاده از ترکیب بخش بندی برش گراف و رنگ در سیستم پشتیبان تشخیصی به کمک کامپیوتر برای طبقه بندی سرطان دهانه رحم، یک تحقیق جدید می باشد که برای تحلیل و آنالیز هسته ها از الگوریتم بلوک لغزشی استفاده می کند. بلوک در جهت افقی و عمودی حرکت می کند تا بافت پوششی پولک پولکی را پوشش دهد و وجود هسته ها را با جزییات خوبی تحلیل نماید. در نتیجه، این روش عملکرد بهتری را نسبت به روش خوشه بندی K-means و موجک گابور از نظر Specificity و مثبت های غلط ( False Positives ) فرآهم می نماید.
Keywords:
طبقه بندی سرطان دهانه رحم , پشتیبان تشخیصی به کمک کامپیوتر , خوشه بندی - K-means و برش گراف و رنگ
Authors
سعیده تیموری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان
امیر اسمعیلی ابهریان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان
محمد قلندری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان