سیدحامد فرهنگ - دانشجوی دکتری مدیریت ساخت دانشگاه سمنان
امید رضایی فر - دانشیار و عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی عمران دانشگاه سمنان
محمدکاظم شربتدار - دانشیار و عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی عمران دانشگاه سمنان
علی رضا احمدی فرد - دانشیار و عضو هیئت علمی دانشکده برق و رباتیک دانشگاه صنعتی شاهرود

مباحث مقاوم سازی و بهسازی لرزه ای ساختمان ها، با توجه به این که سبب حفظ سرمایه های جانی و مالیانسانها خواهد شد؛ از اهمیت بسزایی برخوردار است. بهسازی و مقاوم سازی یک سازه، در ابتدا نیاز به تحلیلاولیه و نظارت چشمی، جهت ارزیابی وضعیت لرزه ای سازه دارد. این امر توسط گروهی از ناظران آموزش دیدهصورت می گیرد که این امر نیازمند قضاوت های بخصوصی است که بر روی نتایج نهایی بسیار تاثیرگذار است. بهاین معنی که ممکن است قضاوت دو فرد ناظر، در مورد وضعیت ترک موجود در بخشی از سازه و یا میزاننشست قسمتی از کف، یکسان نباشد و لذا نتیجه های مختلفی را استنباط نمایند. از طرفی این ارزیابی هانیازمند حجم وسیعی از نیروی انسانی، زمان و به طور کل هزینه است که گاه روزها و یا هفته ها ممکن است بهطول انجامد. بنابراین چنانچه اطلاعات مورد نیاز جهت ارزیابی سازه های موجود را، بتوان با سرعت و دقتبالاتری به دست آورد، به همان نسبت اقدام جهت انجام عملیات مقاوم سازی نیز با سرعت بیشتری پیش خواهدرفت. با توجه به رشد روزافزون کاربرد علم پردازش تصویر، در حوزه های مختلف از جمله مهندسی عمران، اینتحقیق به دنبال دست یافتن به روشی است تا بتواند با استفاده از تصاویر برداشت شده از دیوارهای یکساختمان، به شناسایی و ارزیابی ترکهای موجود در آن بپردازد و با این عمل گام مهمی در زمینه خودکارنمودن فرآیند بازرسی و نظارت، برداشته شود که صرفه جویی در زمان و هزینه را در پی خواهد داشت. نمونه-های عملی آزمایش شده در این مقاله، حاکی از دقت قابل قبول مدل ارایه شده می باشد.

ترک، پردازش تصویر، دیوار، تصویر سطح خاکستری